基础图论知识，编程必学，搞ACM的或者IOI的可以看一下

亚洲民主运动会 Alghalandis离散断裂网络工程 注意：保留该存储库以供历史值和参考。 我强烈建议改用新版本1.5。 新版本1.5可在 ################################################ ################################### 这是原始存储库的副本，为 。 执照 1.0版ADFNE许可证 版权所有（c）2011-2017，Younes Fadakar Alghalandis博士，Alghalandis Computing @ 保留所有权利。 如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用，无论是否经过修改，都可以： 重新分发源代码必须保留上述版权声明，此条件列表和以下免责声明。 二进制形式的重新分发必须在分发随附的文档和/或其他材料中复制以上版权声明，此条件列表以及以下免责声明。

离散数学有关图论的简单编程PPT 计算机相关可以看看

概率论与数理统计 离散型随机变量与常见概率分布

在 数 学 定 义 及 物 理 意 义 的基 础 上 , 研 究 了利 用 计 算 机 来 计 算 数 学 拐 点 的一 种 快 速 有 效 的方 法 , 提 出 了对 于 离 散 数 据 以 : 非拟 合 曲线 的方 式 计 算 拐 点 的算 法 。

离散型函数拐点算法及应用.doc

离散小波变换dwt matlab代码论文代码“使用完全卷积去噪自动编码器消除细胞外神经记录中的噪声” 抽象的 细胞外录音受到大量噪声源的严重污染，使降噪过程成为一项极具挑战性的任务，必须对其进行有效的尖峰分拣才能解决。 为此，我们提出了一种利用此问题的端到端深度学习方法，该方法利用了完全卷积去噪自动编码器，该编码器学会了从嘈杂的多通道输入中产生干净的神经元活动信号。 在模拟数据上的实验结果表明，我们提出的方法可以显着改善受噪声破坏的神经信号的质量，优于广泛使用的小波去噪技术。 要求 Python（已通过v3.8测试）：用于数据生成和网络开发 Matlab（经过R2020b测试）：用于开发小波去噪方法以比较网络的性能 为了安装必要的Python库，请运行以下命令： pip install -r requirements.txt 注意：要运行数据集生成脚本，您还应该安装MEArec Python库。 可以找到说明。 数据集 用于训练和评估的细胞外录音有两种格式，即.mat和.tfrecord 。 . |-- data/ | |-- mat/ | |-- TFRecord/ . 数据组织如下

朴素贝叶斯 数据挖掘的第一个任务。 实施朴素贝叶斯，使用基于熵的离散化预处理数据，并使用 10 倍交叉验证进行验证。

离散数学自考PPT主编：左孝凌，组编：全国高等教育自学考试指导委员会，还需要自己修改

离散数学总结题库