这是Leap Motion官方给的开发所需要的资源库，自从上一次更新后官方的下载链接有残缺，这里补充官方缺少的文件。 下载后参考我写的关于Leap Motion开发的文章完成配置

android 安卓手势运用

WiGeR：基于WiFi的手势识别系统

http://blog.csdn.net/qq_29262849/article/details/51056876

击剑比赛专业手势与用语

摄像头动态手势轨迹识别及其应用 基于OpenCV 的摄像头动态手势轨迹识别及其应用 详细介绍了摄像头识别手势轨迹的方法和应用

使用opencv对手势关节进行识别，并画出骨架。（python）

这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 　　自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手指数目，来模拟键盘操作。下面直接上源程序，并做了详细注释，方便理解。 　　环境：python3.6+opencv3.4.0 代码如下： import cv2 import numpy as np import copy import math import win32api import win32con # 参

layui.carousel轮播组件实现移动端手势左右滑动效果

ios手势识别