光纤传感器及其应用技术pdf,光纤传感器及其应用技术

一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar 1.一种改进的 BP神经网络预测方法及其应用 【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单， 收敛速度快，预测精度高，减少j输入参数和样本量。笔者通过耐具有高度非线性的股票价格 变化进行短期预测，证明该方法优于传统的BP网络。 【关键词】 BP网络，预测方法 1 BP网络的改进 2 改进的BP神经网络预测模型在股票价格预测中的应用 3 结 论 2.基于主成分BP人工神经网络的人力资本预测 【摘要】人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一，其形成受多种因素的综合影响。通过主成分分 析法将众多指标进行综合，消除样本间的信息重叠，降低BP网络的输入维数。针对人力资本系统的非线性 特征，运用BP网络高度非线性映射能力，对我国各地区人力资本投资进行了预测。 【关键词】人力资本；主成分；BP人工神经网络；预测 1 人力资本形成方式与指标体系建立 2 应用主成分分析法对地区人力资本形成进行特征提取 3 基于劳动者的人力资本投入计量 4 BP网络对人力资本投入的预测 5 结 语 3.改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用 【摘要】：就业是一个非常重要的社会和经济统计指标．世界各国政府都非常重视就业问题．将增加就业率作 为政府的工作目标．要想解决就业矛盾．就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识．从而做出正 确的决策．本文提出一种基于因果关系的理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络．并将其应用于 I陕西省的就业预测． 【关键词】： 因果关系论；协整理论；BP神经网络；就业 l 序 2 基于因果关系和协整分析的BP神经网络 3 基于因果关系和协整分析的BP神经网络的应用 4 结 论 和大家一起分享，希望有用哦~

电感-数字转换器LDC1314是电子工程人员经常会接触的芯片，LDC1314是4-通道12位的电感-数字转换器（LDC），用于解决电感检测问题。采用多个信道和遥感的支持，LDC1314以最低的成本与最小的功耗来获得电感感测的性能和可靠性。此类产品使用简便，仅需要传感器频率处于 1kHz 至 10MHz 的范围内即可开始工作。 由于支持的传感器频率范围 1kHz 至 10MHz 较宽，因此还支持使用非常小的 PCB 线圈，从而进一步降低感测解决方案的成本和尺寸。 ldc1314工作原理 导体在与交变电磁（EM）场接触时将引起磁场变化，可以采用传感器中的电感传感器进行检测。一个电感器与一个电容器可以构造一个L-C振荡器，可以用来产生电磁场。在一个LC振荡器中，当电磁场收到干扰时，可以观察到电感发生微小的偏移，与共振频率存在一定关系。 利用这个原理，在LDC1314是一个电感-数字转换器（LDC），通过测量LC谐振器的振荡频率。该器件输出数字值与振荡频率成比例关系。此频率测量值可以被转换为一个等效电感。 LDC1314特征参数 *合格的汽车应用 *符合AEC-Q100的结果如

本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。

离散数学及其应用第6版所有题的答案包括奇数题及偶数题

主成分分析（PCA）、核主成分分析（KPCA）和概率主成分分析（PPCA）是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析（PKPCA）的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展，PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法，因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式，并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明，PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。

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1 概述 　　ADS1274／ADS1278是德州仪器(TI)推出的多通道24位工业模数转换器(ADC)，内部集成有多个独立的高阶斩波稳定调制器和FIR数字滤波器，可实现4／8通道同步采样，支持高速、高精度、低功耗、低速4种工作模式；ADS1274／ADS1278具有优良的AC和DC特性，采样率最高可以达128 Ks／s，62 kHz带宽时信噪比(SNR)可达111 dB，失调漂移为0.8μV／℃。 　　ADS1274／ADS1278可通过设置相应的输入／输出引脚选择工作模式，无需寄存器编程，其数据输出可选帧同步或SPI串行接口，便于连接至DSP、FPGA及微控制器。每个接口均支持菊花链，