论文研究-概率核主成分分析及其应用.pdf
主成分分析（PCA）、核主成分分析（KPCA）和概率主成分分析（PPCA）是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析（PKPCA）的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展，PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法，因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式，并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明，PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。
文件下载
评论信息
其他资源
- Keil.STM32F4xx_DFP.2.15.0.rar
- AscentSys医药商务系统源代码
- libmysql_win32(32位libmysql.dll)
- 文件管理系统java源代码
- 基于MATLAB的狄克逊判别准则
- 自动控制原理470题
- 10多套淘宝客专用单页源码
- C# VS2010 员工信息管理系统
- 线路损耗讲解计算
- C++语言程序设计-郑莉-清华大学本科教材（第3版）.pdf
- cocos creator小游戏排行榜1.9.1
- 大数据离线分析设计和开发
- WebToUnity2020.1（网页通过JS调用unity中的函数）
- 美国人口普查数据及数据说明
- 基于ssm的人脸识别餐厅订餐系统设计与实现
- 【ssm项目源码】简单图书管理系统.zip
- RandomForest
- Maven阿里云中央仓库setting文件（最新）
- Data Clustering 50 years beyond kmeans 翻译
- AD7606数据采集程序+STM32
- fastdfs-client-1.26上传实例
- C+微端源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明