MATLAB小波变换图像去噪处理，带界面，加噪参数可调，不同小波基的方法进行去噪，对去噪以后的图象进行评价psnr。看哪个 方法效果好。

webrtc-ns(音频降噪)(单独抽取webrtc中的ns模块，编译成so库移植android平台使用) 代码直接运行即可体验

内含所处理的原图，.mat格式的二进制图像原件，两个程序可直接运行

一种基于Hilbert_Huang变换的语音去噪方法一种基于Hilbert_Huang变换的语音去噪方法

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去噪声代码matlab 帕楚纳特 PATCHUNET：一种完全无监督且高度通用的深度学习方法，用于随机噪声抑制，地球物理勘探，2020年。 我们开发了一种深度学习算法（PATCHUNET），以抑制随机噪声并保留相干地震信号。 输入数据分为几个补丁，每个补丁都经过编码以提取有意义的特征。 此后，对提取的特征进行解压缩以检索地震信号。 编码器和解码器部分之间使用跳过连接，使PATCHUNET可以提取高阶特征而不会丢失重要信息。 此外，辍学层用作正则化层。 丢失层保留了属于地震信号的最有意义的特征，并丢弃了其余的特征。 PATCHUNET是一种不受监督的方法，不需要有关干净信号的先验信息。 输入色块分为80％用于训练和20％用于测试。 但是，有趣的是发现PATCHUNET可以仅使用30％的输入色块进行训练，并具有有效的降噪性能。 我们基于先验深度图像的思想，开发了一种完全无监督的深度学习方法（PATCHUNET），以抑制随机噪声。 首先，利用修补技术将输入的噪声数据分为几个补丁，以进行训练和测试。 此后，对每个补丁进行编码以提取有意义的特征，从而使解码器部分可以检索纯净信号并消除随机噪声。

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总广义变异 [Bredies et al. 2010] 是 Total Variation 正则化器的扩展版本，可提供更自然的恢复图像。 为了加快其执行时间，在 FFT 域中求解其多变量方程。