MATLAB BP手写数字识别项目，带界面GUI，测试集可以自己更换。预处理方法等均有。

SD-Flasher是一个嵌入式sd卡的制作工具，用来制作友善之臂公司产品的sd卡和系统烧写模板images

手写模拟器可以模仿手写，在一些场合使用会有被重视的感觉，比生硬的字体来得亲切一点！在一些场景中，如果是打印机打印出来的字体，会显得有点生硬又没诚意，如果能手写，那能显出对方受重视了，会给人带来亲切温馨感。来看看软件，这款是绿色版本，给大家提供的压缩包里，有exe程序，也有背景、预设和字体三个文件夹 使用很简单，把你需要手写的文字填入右边的白色框中，再依次设置字体、背景、字水平间距、字竖直间距、字体大小等等。 ### 里面有例子。注意设置的时候，上面图中边框框中也要设置字数，否则会提示你“请检查参数是否完整！”

http://blog.csdn.net/u014630768/article/details/34929689 系列文章的源代码

可以实时查看后台进程的情况，包括内存使用，CPU使用，以及CPU时间等，可以查看总体CPU使用率，还可以读取进程虚拟内存，还可以读取进程模块，还可以查看进程的线程，还可以寄存器的值，采用双线程，一点也不卡哦！（附D7源码）

非常有名的引擎源码，云风写的风魂++2D引擎源码

matlab集成c代码 现当今机器学习/深度学习技术在某些具体垂直领域已被大量广泛应用到现实世界中，已经不再像前几年那么“火热”，与之对应的各类深度学习框架也是“百花齐放,百家争鸣”，框架终究只是个工具，不过简化了从“零”开始复杂繁琐的工作，让很多普通人都可以快速入门。本博客不单纯完成一个任务，也不涉及过多理论推导，而是真正体会到算法工作一步步原理，逐步实现，岂不乐乎？ 以经典的识别为例，逐步一步步实现通用的深度学习网络模型架构，不调用任何第三方库和框架，使用matlab进行快速搭建、训练和测试。程序中所涉及的理论知识及使用的变量名严格按照、 这两篇博客的符号和公式进行。MNIST手写数字包含60000张训练图片，10000张测试图片，图片大小为28×28，灰度图像，给出的是四个二进制存储的文件,分别为训练和测试的数据集和标签文件。假设读者已经明白所给链接博客的理论知识（不清楚可以参考更多文后的文献和程序代码中给的链接），我们接下来进行下面的具体实现。 网络架构设计 考虑到网络简单和易用性，根据MNIST数据集特点，设计了四层网络层，分别为conv+relu+meanPool、conv

手写数学公式数据样例（包含图片和标签）

lenet5手写数字识别

C#写的表达式解析器,支持多种操作符 如加减乘除幂模,同时还支持正负、三角函数,随机值等函数,可以支持自己扩展操作符,同时能支持设置表达式中的变量.表达式使用的是逆波兰式(中缀表达式转换成的后缀表达式),非递归实现,执行效率非常高.