keras2.1.5安装包，可用pip自行安装，本资源与本博主的windows10+Anaconda+keras+yolov3配套

利用keras深度学习框架，生成交通标志分类模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断交通标志分类

凯拉斯·拉丹（Keras RAdam） [| ] 在和TensorFlow中非官方实施 。 安装 pip install keras-rectified-adam 外部链接 用法 import keras import numpy as np from keras_radam import RAdam # Build toy model with RAdam optimizer model = keras . models . Sequential () model . add ( keras . layers . Dense ( input_shape = ( 17 ,), units

Estimating Brain Connectivity With Varying-Length Time Lags Using a Recurrent Neural Network 论文源码

camera-openpose-keras keras使用openpose模型的一个小例子 此项目基于 修改了部分代码以支持摄像头 运行前确保模型文件存在 /model/keras/model.h5 此文件可在 下载 在主分支目录下运行 python demo_camera.py 即可

主要介绍了Keras-多输入多输出实例(多任务)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用Keras进行LSTM实战.zip使用Keras进行LSTM实战.zip使用Keras进行LSTM实战.zip

CutMix增强-Keras

使用tensorflow keras编写的cnn，代码注释详细。。。。。

深度神经网络用于阿尔茨海默病检测 该研究项目是关于在患者中检测阿尔茨海默氏病的。 及早发现阿尔茨海默氏病将有助于早期治疗，这可以防止症状的夸大。 我们的目标是在机器学习的一部分深度学习的帮助下做到这一点。 在这个项目中，我们使用三种类型的体系结构进行深度学习。 LeNet-5 转移学习 视频分类 对于输入，我们有用于Alzheimer，Normal和MCI检测的nii文件。 阿尔茨海默病，MCI和正常人都有不同的文件夹。 每个文件夹都包含一些.nii文件。 每个.nii文件中都有4维数据。 适当的预处理方法被写入预处理文件夹中，以将该4维数据转换为2维和3维数据。 模型的代码分别写在每种体系结构的单独文件夹中。 AWS说明 我们正在使用基于Amazon AMI的深度学习机。 要运行实例，请按照以下步骤操作： 1. go to ec2 instances dashboard 2.