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不足及有误之处请大家批评指正，必当虚心改过

基于单变量+多变量逻辑回归实现根据环境因素预测房间入住率_项目源码+数据+超详细代码注释 任务：通过"Temperature","Humidity","Light","CO2","HumidityRatio"等环境数据预测房间是否在使用 内容包含： 1.用多变量进行逻辑回归预测 2.用单变量进行逻辑回归预测

基于STM32F103C8T6的基于STM32的环境检测系统 1、不同基点可以同时检测不同环境的情况； 2、这些节点将数据发送给基站； 3、当基站检测到数据异常时，可以给手机发短信进行提醒； 用到这些传感器、DHT11、OLED、SGP30、MQ-135、HC-05、SIM800C。 文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_42320020/article/details/124544805 视频效果：https://www.bilibili.com/video/BV1CR4y1A7Mf?spm_id_from=333.337.search-card.all.click v：shiboven q：2039723308

Matlab热力图，绘制颗粒粒径(y)-时间(x)-数值(z)的二维热力图

jetson nano 配置yoloV5环境资源文件

状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） 多代理粒子环境 一个简单的多主体粒子世界，具有连续的观察和离散的动作空间，以及一些基本的模拟物理学。 用于中的 。 入门： 要安装，请cd进入根目录，然后键入pip install -e . 要以交互方式查看移至地标场景（请参阅./scenarios/中的其他内容），请执行以下操作： bin/interactive.py --scenario simple.py 已知依赖项：Python（3.5.4），OpenAI Gym（0.10.5），numpy（1.14.5） 要使用这些环境，请在make_env.py查看将其导入的代码。 代码结构 make_env.py ：包含用于将多代理环境作为类似OpenAI Gym的对象导入的代码。 ./multiagent/environment.py ：包含用于环境模拟的代码（交互物理学， _step

1、演示：以截图为准 2、作者主页：http://www.juchake.com 3、源码说明 程序试用后台:http://你的域名/admin/login.asp 后台登陆帐号:admin 密码:admin 说明： 这个是基于asp+access的企业网站源码，数据库已设有有防下载，网站更安全 要修改网站，自定义你

本章内容，主要讲解Activiti框架环境的搭建，能够使用Activiti的API创建23张数据库表，正式开始Activiti之旅。

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