经典MUSIC算法，实现了两个信源的辨析。 MATLAB实现。

强化学习在二十一点 用于玩二十一点变体的几种强化学习算法的实现 为了运行所有算法，只需运行 main.py。 这将执行 test_all_algorithms() 函数，该函数运行 MC、SARSA 和线性函数近似与 SARSA，并带有显示结果的图。 其他模块的详细信息： environment.py - 包含 step() 函数和环境的实现 rl_algorithms - 包含 MC、SARSA 和线性函数逼近 plotting.py - 包含绘制值函数、SARSA 和 LFA 结果的函数 policy.py - 放置策略的地方，目前只包含 epsilon 贪婪策略 Utility.py - 计算均方误差并将状态转换为 LFA 的特征向量

em基础算法实现

数值分析方法-LU分解算法解线性方程的实现

所上传资源为一个VS2008下的工程文件，实现了对字符串、本地文件的加密。欢迎参考交流~~~

1.了解UNIX的命令及使用格式，熟悉UNIX/LINUX的常用基本命令，练习并掌握UNIX提供的vi编辑器来编译C程序，学会利用gcc、gdb编译、调试C程序。 2.设计一个磁盘工作区，并使用先来先服务算法（FCFS）、最短寻道时间优先算法（SSTF）、扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（C-SCAN）计算磁头移动的总磁道数。 平均磁道数

（1）理解查找的含义，掌握有序表、无序表查找的基本思想及存储。 （2）掌握基本查找操作的算法和实现 （3）掌握动态查找算法的实现、应用场合与优缺点 （4）加深对二叉树的理解，掌握二叉排序树的基本特性。 （5）进一步巩固二叉树的遍历这一重要概念，掌握用二叉排序树进行排序，查找的方法。 （6）能够针对具体问题，灵活选用适宜的查找算法。

数据挖掘 步骤：CLIQUE聚类算法的实现 执行说明：在代码块中： 通过单击github存储库中的“代码”按钮下载文件夹。 解压缩打开的文件夹并复制文件夹路径。 现在在代码块IDE中，转到“设置”选项卡，然后单击“编译器”。 之后，选择“搜索目录”选项卡 在该文件夹中，在“编译器”部分下添加文件夹路径： 例如，如果文件夹名称是ABC，则C：\ Users ... \ ABC 7.构建并运行该程序。 它最初将在目标数据文件上运行。 B.参考文献： R. Agrawal，J。Gehrke，D。Gunopulos和P. Ragha-van，“用于数据挖掘应用的高维数据的自动子空间聚类”。 Pyclustering存储库-（ ）

本人网上搜索到的最好的sift代码，只需要在matlab环境下即可实现，不含c。若不可运行，可在评论里面留言，本人立马删掉。 各个模块都很清楚，运行demo1即标出来特征点，demo2到demo4分别得到的是demo-data文件夹里面六幅图片的关键点匹配之后的图像。sift-demo.m文件中代码有误，可以忽略。

这个算法是用于解决所谓的骑士周游问题，里面用到了以前学过的贪心算法。程序是用Ｃ＃写的，界面布局还算好吧，而且有动态的显示，看起来比较直观。