1. 英文版，共1628页；不是中文版，不是中文版
2. 车载以太网的权威资料
2019-12-15 06:58:04
42.1MB
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如果你还没有到精通mybatis的源码的程度，这本书就非常适合你，讲解的通俗易懂，适合从入门到想系统学习MyBatis的人，也是一本很不错的工具书
2016-03-16 00:00:00
2.41MB
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不管你是做软件的还是做硬件的，只要相中了ARM的Cortex-M3处理器，这本书就是为你而写。本书则是一个精简版，并且叙述的前后更有条理。 目标读者包括：
一线程序员，嵌入式产品设计师，片上系统（SoC）工程师，嵌入式系统发烧友，学院研究员，还包括所有涉猎过单片机和微处理器领域，慧眼识珍看中了Cortex-M3的人民大众们。
2015-07-06 00:00:00
6.52MB
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本书是您纵情享用数据之美的得力助手 作为处理海量数据集的理想工具 Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用 是Google 谷歌 开创其帝国的重要基石 本书内容丰富 展示了如何使用Hadoop构建可靠 可伸缩的分布式系统 程序员可从中探索如何分析海量数据集 管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题 它将帮助您：
使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集 通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算
熟悉Hadoop的数据和I O构件 用于压缩 数据集成 序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计 构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper 这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据 无论是GB级还是PB级 Hadoop都是完美的选择 本书是这方面最全面的参考 ">本书是您纵情享用数据之美的得力助手 作为处理海量数据集的理想工具 Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用 是Google 谷歌 开创其帝国的重要基石 本书内容丰富 展示了如何使用Hadoop构建可靠 可伸缩的分布式系统 [更多]
2015-01-02 00:00:00
30.71MB
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第1章
初识Hadoop
第2章
MapReduce简介
第3章
Hadoop分布式文件系统
第4章
Hadoop的I/O
第5章
MapReduce应用开发
第6章
MapReduce的工作原理
第7章
MapReduce的类型与格式
第8章
MapReduce特性
第9章
Hadoop集群的安装
第10章
Hadoop的管理
第11章
Pig简介
第12章
Hbase简介
第13章
ZooKeeper简介
第14章
案例研究
附录A
Apache Hadoop的安装
附录B
Cloudera的Hadoop分发包
附录C
预备NCDC气象资料
2014-06-16 00:00:00
23.38MB
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