循环码的解码方法（检错和纠错） 检错解码原理：由于任意一个码组多项式T(x)都应该能被生成多项式g(x)整除，所以在接收端可以将接收码组R(x)用原生成多项式g(x)去除。 当传输中未发生错误时，接收码组与发送码组相同，即R(x) = T(x)，故接收码组R(x)必定能被g(x)整除； 若码组在传输中发生错误，则R(x)  T(x)，R(x)被g(x)除时可能除不尽而有余项，即有 * 以余项是否为零来判别接收码组中有无错码。 捕错解码法

Verilog编写的信道估计

针对铁路长期演进（LTE-R）通信系统，开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型，将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计，实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型、复指数基扩展模型、泛化复指数基扩展模型和优化泛化复指数基扩展模型进行性能对比。仿真结果表明，优化泛化复指数基扩展模型具有最低的归一化均方误差。此外，对于优化泛化复指数基扩展模型，分别探讨了不同移动速度、不同基函数个数和不同调制方式下的估计性能。仿真结果显示，在较高移动速度、较少基函数个数及较高阶调制方式下，优化泛化复指数基扩展模型仍然具有较低的归一化均方误差。

提出了一种基于小波降噪与改进的符号内频域平均(ISFA)联合的相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统信道估计方法。该方法利用最小二乘(LS)方法进行信道估计，并对估计后的结果进行小波去噪处理，最后采用Kaiser窗函数改进ISFA 算法对小波处理结果进行ISFA，完成联合去噪。仿真结果表明，该方法可以有效地提高信道估计精度。当光信噪比(OSNR)为17 dB时，该算法的误码性能(BER)比ISFA 算法的误码性能提高将近一个量级。

在频率选择性无线信道上模拟了 OFDM 系统。 相干和非相干都被模拟。 参考资料包含在文件夹中。

针对MIMO系统信道的联合稀疏特性，提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知（DCS）被视为分布式信源编码和压缩感知（CS）的结合，论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较，仿真结果表明，基于DCS算法的信道估计不仅性能更优，而且可以实现更低的时间复杂度。

YDT 2560.3-2013 TD-LTE数字蜂窝移动通信网 Uu接口物理层技术要求(第一阶段)第3部分：物理层复用和信道编码

结合短波通信的原理，介绍了短波多径传输延时效应，提出了一种全新的信号延时模拟 方法，该方法基于FPGA和FIFO，测试结果表明其能满足设计要求。

用c语言实现信道容量的计算

基于最小平方 (LS) 算法，利用FPGA实现了一种适用于TD-LTE系统的上行信道估计算法。主要研究了如何利用FPGA实现LS算法，包括算法的介绍、方案的形成、FPGA实现的处理流程、FPGA实现结果及分析。以Virtex-5芯片为硬件平台，完成了仿真、综合、板级验证等工作。实现结果表明，该信道估计算法应用到TD-LTE系统具有良好的稳定性和可行性。