对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/115558492

树莓派上通过git下载太慢 所以上传两个版本一样的opencv和contrib

opencv绘制圣诞树

kinect通过opencv2.4.9win7系统显示人体20个骨骼关节图，代码加入了骨骼的平滑操作避免抖动，代码比较详细适合初学者进行学习，

arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型） 两者均为开源预训练模型，注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR，即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为： cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml"); cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400)); if(faces.size()!=0) { }

Opencv-3.4.1.zip+OpenCV_contrib-3.4.1.zip，从官网下载的源码包和扩展包。方便自己以后有需要可以直接下载，有需要可以看看以下博文：https://blog.csdn.net/qq_44503344/article/details/107621326

本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 //Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include #include #include #include using namespace std; int main() { //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 // //C++中用指针还是非常多的， //记住换行符用法，\后面不

OpenCV2.4.9+MinGW530（已编译版本）+qt5.9.1，包含surf和sift算法。

1、基于深度学习opencv实现电单车识别检测源码+模型(6800多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明 2、模型文件使用含有6800+个目标数据集训练，训练集大且多样性充足 3、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 4、迭代200次，模型拟合较好。 5、识别一个类别：“电单车” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

利用hessian矩阵求光斑中心坐标，精度可以达到呀像素级，该方法是基于opencv实现的。