基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。研究定位误差与锚节点密度的关系。设定在100*100的区域内，总节点数为200，分别计算出通信半径为15，锚节点个数为5，8，10，12，15，20时，定位误差变化情况。循环100次，取平均定位误差。

从DV-Hop算法模型出发,为突破算法应用限制条件,采用总体最小二乘法原理,研究了锚节点位置信息存在误差时,无线传感器网络中传感器的定位问题,得到了更一般的结果。仿真结果表明,在100×100的仿真场景内部署100个传感器节点,通信半径为30 m、高斯噪声方差为1,当锚节点数量占总节点数量之比小于8%时,可显著改善WSN的定位精度,平均定位精度比原方法提高了20%~30%;当锚节点数量占总节点数量之比大于8%时,两种方法定位精度趋于相等。

具有修剪和能量平衡的无线传感器网络组播路由协议

一套完整的无线传感器仿真程序，实验了基于移动信标的传感器节点定位技术。包括加权质心算法、时间优先算法和多变定位算法等定位算法。将Z曲线，SCAN，Hilbert，CIRCLE，LMAT等静态路径规划方案进行比对

基于WSN的压力监测系统设计，李晓，孟祥，本文针对移动压力监测系统中有线数据传输的弊端，提出了基于无线传感器网络的压力监测系统，以ZigBee模块CC2430为核心，从系统结构、

matlab开发-无线传感器网络仿真。基于Matlab图形用户界面的无线传感器网络仿真

一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法

集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，具有广阔的应用前景。主要表现在军事、环境、医疗、家庭等商业领域，特别在空间探索和灾难拯救等特殊的领域有其得天独厚的技术优势。为评价传感器网络协议算法的性能，仅通过实验是无法实现的，特别是包含大量节点的大规模无线传感器网络，更是很难通过实验来实现(实际上，上百个节点的实验己经比较难以管理与实现)。 为了实现无线传感器网络的仿真，研究人员设计开发了许多的仿真平台(或在现有平台建立无线传感器网络模型)，包括NS-2, OPNET, SensorSim, EmStar, OMNet++, G1oMoSim, TOSSIM, PowerTOSSIM等。

本文讨论了在一个给定的1000 1000(面积单位)正方形区域中如何构建一个Ad Hoc网络。综合运用了图论、运筹学理论，并结合分治法、Floyd算法、Dijkstra算法等方法，给出了满足不同条件的节点分配方案。 问题一中，要求实现正方形区域的完全覆盖，为了简化问题，本论文采用分治法将其分解成许多相同的正多边形，考虑到平面的镶嵌有正三角形、正方形和正六边形，本文分别采用将其划分正三角形、正方形和正六边形三种分治法，然后在分治出各种的正多边形中用Matlab模拟仿真得出每种分治方法需要的最少圆数，他们中的最小数就为最优解，最终得到最优解为：最少用45个节点能覆盖整个正方形区域。 问题二中，寻找一条从节点A到节点D的最短传输路径，本文将图中所给信息导成图论结构，建立图论模型，于是问题就转化为图论中求最短路径问题，因此本文设计两种算法——Floyd算法和Dijkstra算法，运用Matlab编程计算并分析比较两种算法的时间复杂度与空间复杂度。最终得出最优路线：AMHGD；

无线传感器网络的源-信道-网络联合编码设计