实现维吉尼亚密码，用键盘接收明文和密钥，屏幕打印密文和解密后的明文

RSSI定位技术的室内定位算法中,由于室内环境的复杂性及人员的随机性等因素可能会带有噪声影响,所以需要加以抑制。本次设计的室内定位算法首先根据室内特殊环境设计出定位算法流程图,建立算法模型并用卡尔曼滤波算法来抑制环境中噪声因素所引起的误差,然后结合改进的RSSI算法实现室内移动人员的定位,使得定位的结果更接近于真实值。重点研究将卡尔曼滤波算法与改进的RSSI算法相结合估算出更精确的室内人员位置信息。通过实验表明,结合卡尔曼滤波改进的室内人员定位算法的定位精确度有明显的提升,误差相比于文献9所提出的定位算法有所降低。 

MC3362 低功率调频窄频带接收器，电压2-6V,3.6MA电流，SO-24封装，200MHZ接收频率。

强大的音频接收放大电路 增益放大倍数高 在声源频率固定时 波形完美 没有失真和毛刺

UNIGUI接收普通消息和被动回复用户消息

matlab qpsk调制代码调制分类 使用AutoML技术检测接收信号的调制方案。 自动贴图 AutoML Procedure用于跟踪和测试生成的数据。 AutoKeras用于执行深度学习模型的AutoML。 参考 综合数据集 数据生成 数据表示接收方的星座接收信号。 数据是使用基本MatLab命令生成的。 调制方案：QPSK，16-QAM，64-QAM。 SNR比= [-15，-10，-5,0,5,10,15,20,25,30] dB。 信号通过瑞利的多径衰落信道和AWGN传递，以获得各种信噪比。 对于瑞利多径衰落，考虑信道长度= [2,3]。 对于每个信噪比，都会更改信道模型。 可视化 可视化生成的数据。 建筑学 AutoML StructuredClassifier，用于AWGN数据的AutoML ImageClassifer。 AutoML ImageClassifier，AutoML自定义RNN，CNN形式为Reseach Paper。 培训与测试 数据集分为训练和测试集。 两组都具有所有信噪比的接收信号。 综合数据集的培训和测试已完成。 真实数据集 Mathworks数据

stm32F103串口的调试，串口2发送数据串口1接收并在串口调试助手上显示keil工程源码，可做为你的学习设计参考。

经过的测试的无线模块315m无线发射和接收程序 有效距离在5v电压下，在空旷的室外能达到50m

STM32中，需要用串口接收数据，是使用串口中断来接收数据。但是用这种方法的话，就要频繁进入串口中断，然后处理，效率就比较低。于是就想到用DMA来接收串口数据，这个STM32也是支持的。但是关键的一点，怎么知道数据接收完毕了呢？如果接收的数据长度固定，那就好办，直接设置DMA的接收数据个数就行了。但是如果长度不固定了，那应该怎么办了？