matlabqpsk调制代码-Modulation-Classification:使用AutoML检测接收到的数据的调制方案

matlab qpsk调制代码调制分类 使用AutoML技术检测接收信号的调制方案。 自动贴图 AutoML Procedure用于跟踪和测试生成的数据。 AutoKeras用于执行深度学习模型的AutoML。 参考 综合数据集 数据生成 数据表示接收方的星座接收信号。 数据是使用基本MatLab命令生成的。 调制方案：QPSK，16-QAM，64-QAM。 SNR比= [-15，-10，-5,0,5,10,15,20,25,30] dB。 信号通过瑞利的多径衰落信道和AWGN传递，以获得各种信噪比。 对于瑞利多径衰落，考虑信道长度= [2,3]。 对于每个信噪比，都会更改信道模型。 可视化 可视化生成的数据。 建筑学 AutoML StructuredClassifier，用于AWGN数据的AutoML ImageClassifer。 AutoML ImageClassifier，AutoML自定义RNN，CNN形式为Reseach Paper。 培训与测试 数据集分为训练和测试集。 两组都具有所有信噪比的接收信号。 综合数据集的培训和测试已完成。 真实数据集 Mathworks数据