这个小项目是基于flask微型目标检测服务。使用的是YOLOv3版本，加载的是在coco数据集上已经训练好的参数。我运行的环境是window10，pycharm。详情请看：https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/101076676
2021-05-19 20:53:04
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pytorch yolov3可运行，里面有具体的运行示例，也可以参考博客的讲解，有任何问题欢迎提出
2021-05-08 17:32:39
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使用fastAPI对Opencv调用YOLO检测模型的过程进行封装，实现通过调用借口直接获取检测结果。
2021-05-07 19:23:31
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在进行目标检测学习过程中，跑典型的算法yolov2，需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等,需要这个配置文件
2021-04-04 21:28:45
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yolo3，目标检测、识别、跟踪， 人和车 都已经实现
程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
2021-02-24 13:01:07
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