VeRi.zip(Vehicles识别数据集)

动态规划混合动力汽车模式切换程序，附带工况。

使用T-S进行参考车速计算，参考车速是底盘控制的重要参数

轮胎模型matlab代码Matlab_vehicle_modelling Matlab EV仿真模型，用于学士学位论文 %%读我%% 要运行模拟，必须遵循以下步骤。 确保将Microsoft Office Excel设置为将点用作小数点分隔符，将逗号用作千位分隔符（加载自定义GPC驱动器循环功能需要此功能） 确保已下载并安装了“ MathWorks Automotive的动力总成模块组行驶周期数据”附加组件。 这可以从matlab本身完成，方法是打开“加载项”页面并搜索“动力总成模块组行驶周期”（启用包含正式行驶周期（例如NEDC和EPA行驶周期）的行驶周期块是必需的） 一旦完成了前面的步骤，就可以启动模型。 这将为模型提供所需的车辆布局参数，并指定牵引条件，无论是干停机坪，湿塔玛克面包，雪还是冰。 要初始化模型，请打开initializeModel.m脚本并运行它。 在命令提示符下，指定车辆的参数 一旦运行了initializeModel.m脚本，就可以选择并运行EV_basic_8_1.slx Simulink模型文件。 如果遵循了前面的步骤，则不会出现任何错误代码。 （必须注意，

目前，中国的城市化水平已超过50％，汽车保有量达到1.4亿辆。 随之而来的交通拥堵问题变得越来越突出。 如何实时，准确地获取车辆的基本信息越来越重要，以便交通部门及时管理特定路段和交叉路口的车辆。 目前，一些相关的方法和算法具有较高的实时性，但准确性不高或相反。 因此，本文提出了一种基于YOLOV2框架的车辆实时检测方法，该方法具有实时性和准确性。 该方法改进了YOLOv2框架模型，优化了模型中的重要参数，扩大了网格尺寸，并改进了模型中锚点的数量和大小，可以自动学习车辆的特征，实现实时，高精度的车辆自动检测和车辆类别识别。 对自制数据集的评估表明，与YOLOv2和Faster RCNN相比，准确率提高到91.80％，召回率提高到63.86％。

matlab程序复现自《电动汽车充电负荷预测方法及应用研究_曹卫涛》 规模化电动汽车充电负荷在未来某一天随时间特性的分布规律是研究电动汽车发展对配 电网影响以及充电站选址定容问题的前提与基础。电动汽车充电负荷的分布情况与车主的行为特征有关，不同类型的电动汽车车主出行规律以及充电习惯不一样，车主选择充电开始的时间、充电开始时，电池的剩余电量或者车辆行驶里程等决定了充电负荷的具体分布。因此，本章从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，分别研究探讨不同类型电动汽车的充电方式以及时间特性规律，同时综合考虑分时电价、多样的充电模式对电动汽车负荷分布的影响，建立出每一种类型的电动汽车特有的负荷计算模型，根据模型对北京某地区的电动汽车充电负荷进行时间分布预测研究，并对预测结果进行分析。

VahaNamChain-PoC：VahaNamChain的区块链概念验证。 车联网（IoV）

Solving Vehicle Routing Problems Using Constraint Programming and Metaheuristics.pdf

PD IEC TS 62196-3-1：2020 Conductive charging of electric vehicles - Part 3-1：Vehicle connector, vehicle inlet and cable assembly for DC charging intended to be used with a thermal management system - 完整英文版（65页）.pdf

yolov5关于车的模型 小汽车 巴士人 三轮车摩托车等