The world of Raspberry Pi is evolving quickly, with many new interface boards and software libraries becoming available all the time. In this cookbook, prolific hacker and author Simon Monk provides more than 200 practical recipes for running this tiny low-cost computer with Linux, programming it with Python, and hooking up sensors, motors, and other hardware—including Arduino. You’ll also learn basic principles to help you use new technologies with Raspberry Pi as its ecosystem develops. Python and other code examples from the book are available on GitHub. This cookbook is ideal for programmers and hobbyists familiar with the Pi through resources such as Getting Started with Raspberry Pi (O’Reilly). Set up and manage your Raspberry Pi Connect the Pi to a network Work with its Linux-based operating system Use the Pi’s ready-made software Program Raspberry Pi with Python Control hardware through the GPIO connector Use Raspberry Pi to run different types of motors Work with switches, keypads, and other digital inputs Hook up sensors for taking various measurements Attach different displays, such as an LED matrix Create dynamic projects with Raspberry Pi and Arduino.

在本文中，我们将讨论使用增强数据集训练DNN分类器。

Raspi-Cam 使用 Raspberry Pi 摄像头和按钮或 PIR 传感器在 Raspberry Pi 上录制视频以触发录制的各种示例。 用Java编写。 得到它 git clone https://github.com/joe-akeem/raspi-cam.git 建造它 cd raspi-cam mvn install 准备 mkdir /home/pi/capture 跑步 仅当连接远程调试器时才需要： export MAVEN_OPTS="-Xnoagent -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=6006" 按下按钮启动相机，松开按钮停止->按钮必须连接到GPIO02（27） sudo mvn -PbuttonCam install exec:java 当 PIR 注意到移动时播放声

raspberry pi 4b , 基于ffmpeg 实现RTSP访问, 基于 h264_mmal 硬解码视频帧，增加水印文字, 基于 h264_omx 硬编码视频帧， 推送RTSP视频流。 使用: (需修改访问rtsp地址和推送rtsp地址) 1. mkdir build & cd build 2. cmake .. & make -j 3. ./ffmpeg_sample

本书使用流行的Raspberry Pi和Arduino微控制器，对嵌入式系统和自主机器人进行了实用、深入的介绍。我们演示了如何使用这些控制器的组合，以及强大的传感器和执行器来构建各种移动机器人。文中给出了许多移动机器人的应用实例，可以在真实的机器人或我们免费提供的仿真系统EyeSim上进行测试。这本书结合了教学和研究材料，可用于嵌入式系统以及机器人和自动化的课程。我们将实验室视为这一领域必不可少的教学方法，并鼓励大家重新编程并重新发现本书中介绍的算法和系统

西尔维亚皮 对Rancilio Silvia浓缩咖啡机的Raspberry Pi修改，实现了PID温度控制。 当前实现的功能： 冲泡温度控制 RESTful API 用于显示温度和其他统计信息的Web界面 可编程机器预热/唤醒 计划功能： 蒸汽温度控制 预先注射定时注射 数字压力表 仪表板 硬件 树莓派2 35美元-http: 5美元-Raspberry Pi Zero也应该工作 适用于Raspbian的Wi-Fi适配器 10美元-http: 或 10美元-http: 电源适配器 任何Micro USB 5v / 2A电源都可以，电缆越长越好 9美元-http: 微型SD卡 最低

节点-RED_PLC_示例 使用python与Allen Bradley PLC通信的Node-RED示例。 在Raspberry Pi 2上并使用pylogix和pycomm3库完成。

针对核电站监控环境的特殊性，结合移动机器人灵活、使用便捷的特点，设计了一种基于Arduino和Raspberry Pi开源硬件平台的核电站环境监测移动机器人控制系统，该控制系统采用PC与开发板Arduino UNO来实现视频图像获取、移动机器人的状态控制等，通过无线数据传输模块接收上位机的控制指令，将盖革模块的辐照剂量信息反馈给Raspberry Pi处理分析后，传输给上位机完成监控点数据采集。实验结果表明，该移动机器人简单灵活、成本低、能有效完成巡检任务，有较为广阔的应用前景。

智能家居系统可帮助用户通过Web UI或Tmall Elf控制家用设备。 硬件部件: 树莓派4B×1个 NodeMCU v2-基于Lua的ESP8266开发套件×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 1.带有集成的Home Assistant的Raspberry安装系统 2.使用家庭助理控制灯泡 3.使用Home Assistant控制ESP8266的I / O端口 4.用语音助手控制家庭助手设备 详细的搭建过程详见附件。

在本文中，我们将看到如何通过数据扩充来实现相同的结果。