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学生 ，教师，业余编程爱好者

↑ 关注 + 星标 ~ 有趣的不像个技术号 每晚九点，我们准时相约   我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病我们已经麻木了，因为一星期他就会好，但是随着长大，各种发炎、三高、心脏病、冠心病响应而生。 心脏病作为一种发作起来让人看了就觉得恐怖的疾病，每年不知道夺走多少生命。而那些患病健在的人们也必须在自己后续的生命里割舍太多东西，以防止心脏病发作。 没有得病的时候，我们永远觉得它离自己很远。我对心脏病的认知就是这样，我不知道它患病的原因，也不知哪些原因会引起心脏病。而患病后如何保持正常生活等等，一概不知。 今天在kaggle上看到一个心脏病数据（数据集下载地址和源码见文末），那么借此

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UNIQLO销售数据表的主要字段： store_id：门店随机编号id，无实际意义 city：门店所在城市 channel：销售渠道：线上&线下 gender_group：客户性别：F&M age_group：客户年龄段 wkd_ind：购买时间：周末&周中 product：产品类别 customer：客户数量 revenue：销售金额 order：订单数量（一个客户可能多次购买） quant：购买的产品数量 unit_cost：产品的成本（包括制造和营销成本） 要分析的业务问题： Q1：整体销售情况随时间的变化是怎么变化的？ Q2：不同产品的销售情况是怎么样的？客户更加偏爱哪一种购买方式？