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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpac

人工智能设计永远是游戏开发中最为热门的问题之一，比如A Star、有限状态机、行为树等都是开发者非常耳熟能详的名字。Unity也一直致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。 由机器学习大师Danny Lange领先团队开发的Unity Machine Learning Agents Toolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AI Planner。 AI Planner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AI Planner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。而且，AI Planner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。

mission planner地面站MissionPlanner-1.3.39，全中文地面站，适用于APM，PIX等飞控的设置和基笨调参。

这是飞控地面站MissionPlanner源代码，用VS2013打开即可编译运行(在本人电脑亲测可用，如个别电脑编译出错，请自行调试)