该文件是Head First Java（第二版）的PDF电子书，文件中包含中文版和英文版两个版本，其中中文版为文字版，可以复制文字，英文版为扫描版，仅可阅览。本电子书采用有趣易懂的语言和形象的图片对JAVA知识进行讲解，非常适合初学者阅览学习。
2023-03-12 16:48:26
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版本定位：
目前采用ELK7.x：即ELK（elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3）
官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文？
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点： ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
2023-03-10 15:35:13
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关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务，能够为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等提供技术支持.与传统关系分类方法相比较，基于神经网络和注意力机制的关系分类模型在各种关系分类任务中都获得了更出色的表现.以往的模型大多采用单层注意力机制，特征表达相对单一.因此本文在已有研究基础上，引入多头注意力机制（Multi-head attention），旨在让模型从不同表示空间上获取关于句子更多层面的信息，提高模型的特征表达能力.同时在现有的词向量和位置向量作为网络输入的基础上，进一步引入依存句法特征和相对核心谓词依赖特征，其中依存句法特征包括当前词的依存关系值和所依赖的父节点位置，从而使模型进一步获取更多的文本句法信息.在SemEval-2010任务8数据集上的实验结果证明，该方法相较之前的深度学习模型，性能有进一步提高.
2023-02-27 17:05:50
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Head First 设计模式 书中的源码都是 Java的，这个是外国技术牛人用 C#实现的Head First 设计模式 书中的源码，希望对 C# 同胞们有所帮助
2023-02-21 17:06:48
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小朋友们都爱看的《Head First iPhone开发》中文版
也叫做《深入浅出iPhone开发》
高清扫描版 PDF电子书
2023-02-09 17:56:34
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