1．目的
通过设计、编制、调试一个语法及语义分析程序，加深对语法及语义分析原理的理解。
2.设计内容及要求
WHILE〈布尔表达式〉DO〈赋值语句〉
其中
（1）学号29至32的同学按顺序分别选择递归下降法、LL（1）、算符优先分析法（或简单优先法）、LR法完成以上任务，中间代码选用四元式。
（2）如1题写出符合分析方法要求的文法，给出分析方法的思想，完成分析程序设计。
（3）编制好分析程序后，设计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。
2021-12-04 16:23:14
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内容摘要
对源文件进行词法分析，语法分析和语义分析，分析当前单词，回送给语法分析程序同时产生相应的二元式文件和符号表。在此过程中，应用SLR(1)文法。同时设计状态站、符号栈、语义栈，在进行语法分析时，也伴随着语义的分析，根据赋值语句和算数表达式的文法及相应的语义子程序，最后生成一个四元式文件，存放结果。
关键字：SLR(1) 符号栈 状态栈 语义栈 词法、语法、语义分析
2021-11-30 08:56:13
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本C程序实现了对c语言的词法分析、语法分析、语义分析，整个过程一步到位，对数字分析没有支持，稍加修改就可以完成所有分析，利用递归向下分析。。。
2021-11-30 08:29:39
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用java语言编写的词法分析器、语法分析器和语义分析器，已经内置了静态的基本语言，通过文件读入代码，上传供各位学习交流使用。
2021-11-26 18:05:53
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文章目录1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD2. sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer3. 代码实践4. 参考文献
《统计学习方法》潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA） 笔记
1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD
sklearn.decomposition.TruncatedSVD 官网介绍
class sklearn.decomposition.TruncatedSVD(n_components=2,
algorithm='
2021-11-25 22:24:20
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概率潜在语义分析简称pLSA(Probabilisticlatent semantic analysis)基于双模式和共现的数据分析方法延伸的经典的统计学方法。概率潜在语义分析应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。
概率潜在语义分析与标准潜在语义分析的不同是，标准潜在语义分析是以共现表（就是共现的矩阵）的奇异值分解的形式表现的，而概率潜在语义分析却是基于派生自LCM的混合矩阵分解。考虑到word和doc共现形式，概率潜在语义分析基于多项式分布和条件分布的混合来建模共现的概率。所谓共现其实就是W和D的一个矩阵，所谓双模式就是在W和D上同时进行考虑。基于概率统计的PLSA模型，用EM算法学习模型参数。
2021-11-22 21:14:05
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