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QTreeWidget类是一个方便的类,它提供了一个标准tree小部件与一个典型的基于项目所使用的接口类似QListView Qt 3类。这个类是基于Qt的模型/视图的体系结构,使用一个默认的模型项目,每一个都是一个QTreeWidgetItem。      开发人员不需要模型/视图框架的灵活性可以使用这个类来创建简单的分层列表。更灵活的方法是结合QTreeView标准项目模型。这允许存储的数据是与它的表示分离。 在其最简单的形式,一个tree小部件可以构建在以下方式
2022-10-28 18:40:37 1.37MB QTreeWidget QTreeWidgetItem Qt树形控件
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简单的二叉树和测试 使用compile.sh编译,并使用run-test-suite.sh运行测试套件。
2022-10-22 11:06:12 320KB Java
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行为树编辑器(桌面版) 这是一个直观,可视化的行为树编辑器,行为树的保存格式为json,可以让策划自我去实现AI,技能,buff等复杂的游戏逻辑,从而减少和降低沟通成本并提高开发效率。 使用方法 :编辑器 工作区->法官定义->选择文件(json) 工作区->选择目录(指定行为树所在的目录) 工作区->另存为(将工作区保存起来,刹车下次打开) 行为树->新建 示例项目 工作区:sample / workspace.json 样本/node-config.json 行为树目录:sample / workdir 批处理脚本:示例/脚本 提示:workspace.json也可以手动编辑,加上isRelative可以让配置中的路径变成相对路径,这样就不需要团队中每个人在使用前都必须先创建工作区 官员定义 interface ArgsDefType { name : string , // 字段
2022-10-19 10:54:34 207KB electron react behavior-tree behavior-tree-editor
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matlab导入excel代码决策树GUI 标题 具有交叉验证和ROC分析图的决策树和预测模型 概括 该代码为数据挖掘方法实现了一个分类树,并为每个目标类别绘制了ROC曲线。 描述 决策树学习是数据挖掘中常用的方法。 大多数商业软件包提供复杂的树分类算法,但是它们非常昂贵。 此Matlab代码使用实现GINI算法的“ classregtree”函数来确定每个节点的最佳分割。 该代码的主要功能名为Tree。 它使用第一行作为变量名(必要)直接从excel或csv文件导入数据。 第一列是结果组。 它必须是数字。 要在Matlab工作区中启动分类树类型,请执行以下操作:Tree('filename.xls')或Tree('filename.csv')(请注意,您的excel文件的第一行包含变量名,第一列中包含结果组) 。 它也可以直接从Matlab文件(扩展名为.mat)导入。 请使用以下3个变量创建文件:X(协变量值的矩阵),y(结果值),textdata(单元格结构包含结果和协变量的文本名称)。 如果您想要一个示例,请输入:[X,y,textdata] = ExcelImport('ex
2022-10-14 17:19:20 702KB 系统开源
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柳树 willowtree是Michael Curran的同名衍生产品定价模型的开源Python实现。 Curran,M.(2001年): 什么是柳树? 柳树是一种高效的重组格子,旨在快速,准确地对衍生合约进行定价。 它通过离散时间马尔可夫链直接对标准布朗运动进行建模,所得的估计值可作为更复杂过程(例如几何布朗运动)的基础。 晶格具有两个鲜明的特征: 它根据布朗运动作为时间的平方根扩展,并且与二项式模型不同,后者随着时间线性增长。 它在一开始就非常快地打开,覆盖了被标准树忽略的高概率区域,后来又慢慢地被限制在正态分布的置信度范围内。 这方面既避免浪费时间和计算资源浪费在分布的尾部,又对几乎不影响当前证券价格的定义的区域,并且避免了修剪树的任意做法,即无视分支,以及他们的后代,位于低概率区域; 它在每个时间步中具有恒定数量的节点。 随着时间的推移,该数字线性增长,而不是二项式模型中
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KNN算法,KD树建立与搜索python实现
2022-10-10 21:05:36 4.81MB KNN KD-Tree python实现
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B +树数据插入和删除 我的B +树Tuotial链接: : 很好地注释了源代码,以了解哪一行在做什么。 我们可以从文件或手动获取输入,这两个过程与以下过程相同: 首先给出指针的数量 按1和一个值以插入该值 按2打印B +树 按3并删除一个现有值 注意:如果要从控制台获取所有这些数据,只需将input.txt保留为空白
2022-10-10 14:53:21 6KB C++
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curl.js curl.js将文本转换为树层次结构。 每行的缩进级别(每行前的空格)用作树中节点的深度。 此插件最初是作为的前半部分创建的, 是一种模板引擎,可通过带缩进的文本创建HTML元素。 使用curl.js ,此输入: curly ( [ 'Preprocessors' , ' CSS' , ' SASS' , ' LESS' , ' Stylus' , ' HTML' , ' HAML' , ' Slim' , ' Pug' , ' JS' , ' Babel' , ' CoffeeScript' , ' TypeScript' ] ) 返回此字符串: Preprocessors{CSS{SASS,LESS
2022-09-23 15:30:21 3KB json tree node structure
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