01自适应巡航控制系统试验规程i-VISTA SM-ADAS-ACCT-A0-2018 ACC系统测试规程。 实验准备 试验场地要求 试验环境要求 试验设备要求 试验方法 目标车辆静止试验场景 目标车低速试验场景 目标车减速试验场景 50%横向重叠率试验场景
2021-10-14 17:35:24 488KB ADAS 试验测试 ACC
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读取access数据库密码.MDB密码读取
2021-10-12 16:17:50 12KB 数据库密码
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可以用来当作业很不错,虽然不是原创,但是是一款很实用又全面开放的软件
2021-10-11 22:40:42 825KB ACC
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西玛S900默认高电启动刷ACC启动
2021-09-28 23:13:04 194KB 西玛DSP
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fdk-acc-0.1.4 移植测试可用,效果非常好
2021-09-27 19:00:52 5.16MB aac fdk-acc
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直接上代码: fig_loss = np.zeros([n_epoch]) fig_acc1 = np.zeros([n_epoch]) fig_acc2= np.zeros([n_epoch]) for epoch in range(n_epoch): start_time = time.time() #training train_loss, train_acc, n_batch = 0, 0, 0 for x_train_a, y_train_a in minibatches(x_train, y_train, batch_size, shuffle=True): _,er
2021-09-23 12:26:29 71KB c cc ens
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acc的matlab代码 matlabAutoDriving matlab auto driving tool examples 1.1.testMonocularCameraandSemanticSegmentation1用于语法神经网络分割当前图片的地面区域,注意需要segnetVGG16CamVid.mat支持。下载神经网络和具体教程auto driving tool的文档 1.2.testParkPathPlanning1.m用于自动停车的演示,基本所有auto driving tool关于控制,规划的方法都包含。具体教程见auto driving tool的文档 1.3.mainTestNAV1是navigation工具库get start的四元数例子。具体教程见navigation工具库的文档 1.4.mainTestNAV2是navigation工具库get start的IMU模拟建模例子。具体教程见navigation工具库的文档 1.5.mainTestNAV3是navigation工具库get start的小车估计姿态和位置建模例子。具体教程见navigation工
2021-09-15 15:08:18 1.88MB 系统开源
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acc的matlab代码不确定线性系统鲁棒模型预测控制的保成本法 该存储库实现了保证成本模型预测控制器(GCMPC),并包含论文“不确定线性系统的鲁棒模型预测控制的保证成本方法”的补充材料。 它包含: GCMPC Matlab实施; 本文数值示例的源代码; 该存储库已移动,要访问它,请访问: 引用 @inproceedings {massera2016guaranteed,作者= {CM Massera和MH Terra和DF Wolf},书名= {2017 American Control Conference(ACC)},书名= {用于不确定线性系统的鲁棒模型预测控制的保证成本方法},年份= { 2017},页面= {4135-4140},doi = {10.23919 / ACC.2017.7963590},月份= {May},}
2021-09-15 15:04:11 13KB 系统开源
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acc的matlab代码 BigDataAna 大数据分析第一次大作业,通过表格信息进行方差分析,实现语言:python,matlab 项目结构说明 原始数据:data/data.xlsx 转化的csv数据:data/data.csv 提取的第七列年龄数据:data/col7.csv 分类之后的5种类别的年龄数据:data/cate[1-5].csv #代码说明 将表格数据转化为csv格式:src/dataProcess.py 将第7列数据提取出来:src/exCol7.py 将第7列数据分类分成不同的csv:src/category.py 题目3.1绘制概率密度曲线:Matlab/bigDataAna/main.m 题目3.2测试每一分类是否服从正态分布:Matlab/bigDataAna/Kase.m 题目3.2计算齐次方差:Matlab/bigDataAna/varCal.m 题目3.3计算单因素方差分析:Matlab/bigDataAna/oneWayAnova.m 题目4对于群人数进行分析:Matlab/bigDataAna/personNum.m 题目4对于稠密度进行分析:
2021-09-10 13:47:46 468KB 系统开源
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内容管理系统ASPX acc版_C#门户网站cms程序
2021-09-09 13:02:57 2.56MB