AutoFDO教程================ 该软件包将帮助您理解和自动化使用反馈驱动的优化过程，该教程分为三个部分： 1.基本认识 在此存储库中，您将找到一个sort.c文件，其中包含开始使用优化的排序算法，然后您需要阅读的文档，并按照以下步骤进行操作：比较不同类型的优化： GCC正常优化（只需将-O标志添加到gcc命令中） FDO（通过执行检测的二进制文件，它将数据输出到配置文件） AutoFDO（通过使用perf，它将对硬件事件进行采样以创建配置文件） 您可以在这里阅读有关使用优化标志的更多信息。 2.不同的用例 您可能会愿意优化一个包含不同二进制文件的程序包，这可能会导致多个二进制文件，因此我们在本教程中提供了一个示例。 每个二进制文件都包含不同的算法，并带有在执行结束时打印的计时量度，因此您无需实施任何时间测量工具。 GCC正常优化 如果您想知道FDO提高了多少性

pet-shop-tutorial修改后源代码

数据压缩教程！-Data compression tutorial!

EDA工具 Verdi User Guide and Tutorial,Version L-2016.06

SteamVR-Unity-Shooter-游戏指南 这是如何使用Unity和SteamVR制作射击游戏的示例 二手插件：Vive Official Input Utility，Steam Official SteamVR插件

vivado,xilinx,重配置，xilinx操作手册，附有RTL及仿真实操

Hadoop MapReduce 与 Python 和 Hive 在 python 中为 Hadoop 编写 MapReduce 程序，并使用 Hive 使用类似 SQL 的查询执行 MapReduce 的教程。 这使用带有 python 的 Hadoop Streaming API 来教授使用 MapReduce 框架的基础知识。 主要思想和结构基于。 然而，该教程已经过时，并且在设置和运行 Hadoop 时，有相当多的步骤不再起作用。 这是一个更新和扩展的教程，结合了 Hive 教程。 您可以在 python 中编写 map 和 reduce 函数，并将它们与 Hadoop 的流 API 一起使用，如下所示。 这为您提供了很大的灵活性。 然而，在许多情况下，您尝试从分布在集群上的数据中获取的信息可以用 SQL 查询来表达。 Hive 是一个程序，它接受这样的 SQL 查询，自动

张正友标定法基础上的深入理解与实现

A Multigrid Tutorial-William L. Briggs--second edition

ANSYS ICEM CFD Tutorial Manual（包含官方文档pdf和所有案例源文件）