使用LeNet CNN对交通标志进行分类 描述 我们构建了LeNet类型的卷积神经网络模型，并对模型进行训练，以判断给定图片属于43个交通标志中的哪个。 那就是模型确定输入图像是否意味着： 停车标志 或限速30km / h ， 或儿童穿越， ...等 我们为43个交通标志分配了43个不同的整数（或43个规范矢量，大小为43）。 组织 我们首先给出问题陈述并准备data_preparation_pblm_statmnt.ipynb中的数据 我们在modelling.ipynb中进行训练/建模部分 原始数据存储在data / raw中。 处理后的数据存储在数据中/处理后 原始数据集的来源 我们使用的原始数据集包含来自的约51839张免费提供的图像。 J. Stallkamp，M。Schlipsing，J。Salmen和C. Igel。 德国交通标志识别基准测试：多类别分类比赛。 在I

基于github action的京东自动化签到 介绍 使用NobyDa“京东多合一签到脚本”为基础，移植到github动作自动化执行。 触发方式 点亮Star 凌晨4点定时执行 自定义：.github / workflows / work.yaml编辑 注意问题 问题一： 1，建议修改README.md提交，以触发定时任务。 2，定时任务的时间是UTC时间，跟中国时间有8小时的时差。 问题二：京东Cookie的有效期 就我自己项目中的使用情况而言，一个月有效期。 使用用法 点击右上角Fork项目； Settings -> Secrets中添加京东Cookie，服务器酱SCKEY； JD_COOKIE ：账号1Cookie JD_DUAL_COOKIE ：账号2Cookie（选填） PUSH_KEY ：服务器酱SCKEY 点击Star ，任务会自动执行，运行进度和结果可以在Acti

AspNetSaml C＃中非常简单的SAML 2.0“消费者”实现。 这是一个SAML客户端库，而不是SAML服务器，它允许向您的ASP.NET应用程序添加SAML单点登录，但不能向其他应用程序提供身份验证服务。 安装 由一个简短的C＃文件组成，您可以将其放入项目中（或）并开始使用它。 用法 SAML如何工作？ SAML工作流程包括2个步骤： 用户被重定向到SAML提供程序（他在其中进行身份验证） 用户被重定向回您的应用，您可以在其中验证有效负载 这是您的操作方法（此示例适用于ASP.NET MVC： 1.将用户重定向到saml提供程序： // this example is an ASP.NET MVC action method public ActionResult Login () { // TODO: specify the SAML provider url h

weibo_auto_sign 微博自动签到超级话题 必须做的事情 安装一个第三方的库 pip install requests 脚本参数配置 微博账号密码 邮箱配置 QQ邮箱 启动脚本 python weibo.sign.py todo QQ通知 微信通知

\qquad现有一个求稀疏编码的问题： min⁡∥z∥0s.t. x=Dz \min \parallel z \parallel_0 \quad s.t. \ x=Dz min∥z∥0​s.t. x=Dz \qquad其中D∈Rn×mD\in \mathbb{R}^{n\times m}D∈Rn×m, z∈Rmz\in \mathbb{R}^{m}z∈Rm 是 x∈Rnx\in \mathbb{R}^{n}x∈Rn 的 sparse code. \qquad 解决上式是一个复杂度随 m 以指数级增长的组合问题，最常见的解决方法是将 l0l_0l0​ 范数替换为 l1l_1l1​范数.即目标函数

对心跳和呼吸的雷达回波做仿真，仿真雷达为CW雷达

auto-sign（android签名工具autosign）apk签名

apktool: 用来反编译apk，apk重新打包（java生成smali文件） dex2jar ：将classes.dex文件，反编译出源码（如果apk未加固），反编译出文件，使用jd-gui工具进行查看 jd-gui：打开jar包中的文件，转成java代码 jadx：解析apk、dex、jar等 Auto-Sign：自动签名工具，将重新打包的apk进行签名，如果不签名，无法安装使用。

Radar-Vital-Sign-Simulation_雷达_雷达生命体征呼吸心跳_源码.zip.zip

官方离线安装包，测试可用。请使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装