Wi-Fi_CERTIFIED_Passpoint_Online_Sign-Up_Certificate_ WiFi联盟官方文档
2022-05-31 09:00:51 330KB wifi
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关于数字信号处理的滤波器设计,包括IIR滤波器和FIR滤波器,完整清晰,附有代码容易理解,适合初学者下载!!!
2022-05-24 14:32:54 269KB digital sign
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使用OpenCV识别手语 依存关系: 1. Tensorflow 2.凯拉斯 3. OpenCV 数据集: 工具: Google Colab 怎么跑 运行 ROIinOpenCV.py 在以下位置阅读整个过程:
2022-05-14 18:16:56 2.77MB JupyterNotebook
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项目:建立交通标志识别程序 该项目 该项目的目标/步骤如下: 加载数据集 探索,总结和可视化数据集 设计,训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 用书面报告总结结果 依存关系 该项目要求: tensorflow-gpu == 1.7.0 scipy == 1.0.0 matplotlib == 2.0.0 numpy == 1.14.2 opencv-contrib-python == 3.4.0.12 sklearn == 0.18.2 数据集探索 数据集摘要 。 加载数据集和基本摘要 加载数据集后,我得到以下摘要信息: 训练例数:34799 测试例数:12630 验证示例数:4410 图像形状为:(32 32,3) 类数标签:43 探索性可视化 该图像网格表示从训练集中每个类别中选择的一个随机图像 分配 现在,我们将探索分
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qq音乐获取sign参数的js文件,在https://download.csdn.net/download/riverfisher2000/12663387里会用到,放到同一文件夹下使用
2022-05-04 14:37:14 6KB js qq音乐 python
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印第安手语识别 您好,该存储库包含用于识别印度手语(ISL)手势的python实现。 由于研究较少,因此网络上没有可用的标准数据集。 因此,我们决定创建自己的手势图像。 ISL数据集包含所有字母(AZ)和数字(1-9),总类别=35。每个类别具有1200张图像。 由于涉及两只手并且由于复杂性,ISL手势实际上很难识别。 为了对图像进行分类,已使用SVM实现了词袋(弓)模型。 70:30的比例已用于训练和测试拆分。 使用这种方法,模型可以提供大约99%的准确度,而错误率却非常低。 手势 数据集中使用的所有手势均在下图所示的带有标签的图像中。 必需的设置 python 2.7(不适用于较高版本,因为openCV不支持SURF功能) opencv-python的== 3.4.2.16 opencv-contrib-python == 3.4.2.16 麻木 盗用者 执行 该实现遵循以下几个
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android apk重签名工具,使用robotium进行黑盒测试时需使用,简化命令行脚本的复杂操作
2022-04-24 15:03:24 47KB apk 重签名 android robotium
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一、需要用到的工具: 先把格式化js的线上网址记录一下:http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx 二、分析流程、 有道翻译分析过程 (1)翻译过程中会发起请求 response中可以看到响应的结果 (2)Headers最下面,Form Data许多的数据,这些数据就是在点击翻译的时候浏览器给服务器发送的数据 在这里插入图片描述 (3) i:需要进行翻译的字符串。 salt:加密用到的盐。这个是我们破解有道反爬虫机制的关键点。 sign:签名字符串。也是破解反爬虫机制的关键点 (4)比较每次翻译时候发送的Form Data的值。我们注意到,Form
2022-04-13 03:50:23 331KB sign 有道
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IOS AppleID登录功能 不区分Unity版本是一个UnityPackage
2022-04-06 03:05:48 2.34MB unity ios 游戏引擎
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苹果登录Sign in with Apple官方文档说明
2022-04-06 02:34:05 1.18MB ios
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