Segmentation code for extracting numbers from a image

Rethinking Text Segmentation数据集太大了，分为两部分上传，合并即可。

linux开发经常会发生Segmentation fault问题，这是网上看到的一篇博文，共享给大家；有需要的下载。

Rethinking Text Segmentation数据集分成两部分，这是其中一部分

裂缝的 Unet 语义分割 使用 PyTorch、OpenCV、ONNX 运行时的实时裂缝分割 依存关系： 火炬 OpenCV ONNX 运行时 CUDA >= 9.0 指示： 1.使用您的数据集训练模型并在supervisely.ly上使用unet_train.py保存模型权重（.pt文件） 2.使用pytorch_to_onnx.py将模型权重转换为ONNX格式 3.使用crack_det_new.py获取实时推理 裂纹分割模型文件可点击此下载 结果： 图表：

一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。

for lidar/data

数字图像处理：第七章 图像分割（Image Segmentation）.ppt

膝关节MRI的全自动软骨和半月板分割 MRI数据对MSK组织的全自动分割。 该代码主要用于对来自OAI的3D DESS扫描中的软骨和半月板进行分段。 该网络的模型权重很大（400MB），但可以通过在stanford dot edu上向akshaysc发送电子邮件来找到它们。 以下是OAI iMorphics队列测试的14位受试者的一些结果： 荷航集团 股骨软骨 胫骨软骨 半月板 2个 89.8±2.0 87.9±2.3 76.0±3.5 3 90.0±1.3 85.6±3.8 75.1±4.2 4 90.1±1.8 76.1±1.9 75.8±3.7 平均数 89.9±1.6 85.3±4.7 75.4±3.8 体积CV％ 1.7±1.2 6.5±5.8 9.0±5.7 计划的目标： 有关如何使用提供的代码的详细教程 预处理管道（dicom读取-

Remote_Sensing_Satellite_Map_Segmentation 使用Segnet，SLIC和CRF对轻云和厚云的像素进行分类。