pytorch-polygon-rnn:Pytorch实现的Polygon-RNN（http

pytorch-polygon-rnn Pytorch实现。 注意，我使用另一种方法来处理第一个顶点，而不是像本文中那样训练另一个模型。 与原纸的不同 我使用两个虚拟起始顶点来处理第一个顶点，如图像标题所示。 我需要在ConvLSTM层之后添加一个LSTM层，因为我需要输出为D * D + 1维度才能处理结束符号。 如何训练和测试 从下载数据，组织图像文件和注释json文件，如下所示： img ├── train │ ├── cityname1 │ │ ├── pic.png │ │ ├── ... │ ├── cityname2 │ │ ├── pic.png │ │ ├── ... ├── val │ ├── cityname │ │ ├── pic.png │ │ ├── ... ├── test │ ├── ci