在本次提交中，有限元网格、Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图是通过使用凸包算法生成的，该算法以优化的方式实现，可最大限度地提高速度和性能。 Delaynay 三角剖分和 Voronoi 图算法本质上基于凸包算法。 有关代码和使用方式的信息显示在“凸包理论、Delaunay 三角剖分和 Voronoi 图”中。 函数“ convhull_nd”使用凸包算法，函数“ delaunay_nd”使用Delaunay三角剖分，函数“ voronoi_nd”使用Voronoi图。 此包中包含的所有函数均可用于任何维度 n。 文件“内容”中包含的许多示例说明了上述三个函数的使用。 此提交中包含的函数可用于生成有限元和边界元网格，这些网格用于离散化各种介质，无论是结构还是非结构，以进行数值分析。 除此之外，它们还可用于解决计算几何的各种问题，例如： - 凸包- 交叉路口- 三角剖分和分区-

布什 RBush是用于点和矩形的2D空间索引的高性能JavaScript库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构，它使您可以高效地执行查询，例如“边界框内的所有项目”（例如，比遍历所有项目快数百倍）。 它最常用于地图和数据可视化。 演示版 该演示包含从5万个批量加载的随机点生成的树木的可视化。 打开Web控制台查看基准； 单击按钮以插入或删除项目； 单击以在光标下方执行搜索。 安装 使用NPM安装（ npm install rbush ），或将CDN链接用于浏览器： ， 用法 导入RBush // as a ES module import RBush from 'rbush' ; // as a CommonJS module const RBush = require ( 'rbush' ) ; 创建一棵树 const tree = new RBush ( ) ; RBush的可选参数定义了树节点中最大条目数。 9 （默认情况下使用）是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索，反之亦然。 const t

这是关于投影几何的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

《Differential Geometry of Curves and Surfaces》，作者：Manfredo P. do Carmo，第2版，英文原版，注意是Revised and Updated的，不是1976年的那个老版本，书的封面是蓝色的， ISBN-13: 978-0486806990。它隶属于Dover Books on Mathematics系列，读者都知道这是与GTM齐名的数学丛书。该书不像其他微分几何的教材，要么太肤浅，要么尽说些没用的东西，该书结合实际，由浅入深，很多知识都能直接在国外计算机图形学的论文中直接找到应用。如果你即将开始你的博士研究生生涯，这本书将会帮助你从没用的课堂知识过渡到能够轻松阅读实际英文论文的阶段。不要落后于别人，赶快下载吧！

随着高分辨率3D扫描设备获取的大规模点采样几何的出现，开发有效的算法来处理这类具有大量几何细节和复杂拓扑的模型变得越来越重要。 作为预处理步骤，表面简化对于后续操作和几何处理非常重要，也是必需的。 基于自适应均值漂移聚类方案，提出了一种曲率感知的自适应重采样方法，用于点采样几何简化。 生成的采样点是非均匀分布的，并且可以以曲率感知的方式考虑局部几何特征，即在简化模型中，采样点在高曲率区域中密集，而在低曲率区域中稀疏。 所提出的方法已经实现并通过几个示例进行了演示。

计算机视觉中的多视图几何，第二版英文原版，带有详细的目录，高清晰版！ 对极几何，双目视觉，3D重建等

aabb-tree：MATLAB的d维aabb-tree实现

Multiple View Geometry in Computer Vision. Multiple View Geometry in Computer Vision.

此书书分形几何鼻祖级人物Mandelbrot所编写的著作，全英文。

An introduction of computational algebraic geometry