带跳多值随机微分方程不变测度的存在性、唯一性，关岳，巫静，本文主要研究L'evy驱动的多值随机微分方程解过程的指数遍历性问题。通过$L^2$-收敛结果,结合Girsanov变换、耦合方法和停止理论,对方程的

完全耦合的正倒向随机微分方程系统在非Lipschitz代价泛函下最优控制的存在性，孟庆欣，张奇，运用凸分析中的最优存在定理,本文研究了最优随机控制的存在性。而所研究的随机系统是完全耦合的线性正倒向随机微分方程,且其代价�

具无穷时滞的分数阶抽象积分-微分方程S-渐近ω-周期弱解的存在性，王奇，王志杰，本文讨论了具无穷时滞的分数阶抽象积分-微分方程S-渐近ω-周期弱解的存在性问题,利用压缩映射原理得到了上述方程S-渐近ω-周期弱解的

带有无穷点的高阶分数阶微分方程正解的存在性，郭丽敏，刘立山，本文利用 不动点定理和序列逼近的方法,研究了一类带有无穷点边值条件的奇异分数阶微分方程正解的存在性。此文中非线性条件里面含�

提出了作为横动量pT的函数的微分横截面，用于产生ing（nS）（n = 1、2、3）状态并衰减成一对μ子。 在LHC上使用CMS检测器收集了与s = 7TeV的pp碰撞中4.9 fb-1的积分光度相对应的数据。 分析选择的事件具有dimuon速度| y | <1.2和dimuon横向动量在10 <pT <100GeV范围内。 测量结果表明，对于三个ϒ状态，在pT≈20GeV时从指数行为过渡到幂律行为。 在该跃迁以上，ϒ（3S）谱比than（1S）的谱要困难得多。 p（3S）和ϒ（2S）微分截面与to（1S）截面的比值随着pT在低pT处的增​​大而增大，而在pT较高时变得平坦。

有关 线性的 非线性de 常微分方程 还有 偏微分方程，很好的进阶材料

SUPPA2 跨多个条件进行快速，准确和不确定性的差分拼接分析。 刊物： Trincado JL，Entizne JC，Hysenaj G，Singh B，Skalic M，Elliott DJ，Eyras 。 基因组生物学。 2018三月23; 19（1）：40。 Alamancos GP，网页A，Trincado JL，Bellora N，Eyras E.。 RNA。 2015年9月; 21（9）：1521-31。 在这里，我们提供有关SUPPA如何工作以及所有运行选项的详尽解释。 阅读。 目录 输入文件 每个转录本同工型的PSI 每个本地事件的PSI 输出文件 合并多个表达式文件 成绩单和本地事件的差异剪接分析 输入文件 命令和选项 差异笔录用法 本地事件的差分拼接 输出文件 dpsi文件 psivec文件 聚类分析 输入文件 命令和选项 输出文件克鲁斯韦茨 执照 概述

这是 FMDE 的 matlab 代码。 FMDE 使用性能指标，特别是超体积、间距和最大扩展来衡量演化过程的状态。 作者将模糊推理规则应用于这些指标，以调整该算法中使用的所选变异策略的关联控制参数。 因此，作者可以通过性能反馈来适当调整探索和利用的程度。 FMDE 的详细信息可以在[1] Jariyatantiwait, C. 和 Yen, GG，“使用性能指标的模糊多目标差分进化反馈”，进化计算 (CEC)，2014 年 IEEE 大会，第 1959-1966 页，2014 年 7 月。 [2] Jariyatantiwait, C., & Yen, GG (2014)。 基于模糊性能的多目标差分进化反馈。 国际群体智能研究杂志 (IJSIR)，5(4) 45-64。

Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization TheoryFor Computer Science and Machine LearningJean Gallier and Jocelyn Quaintance Department of Computer and Information ScienceUniversity of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104, USA e-mail: jean@cis.upenn.educ:copyright: Jean GallierAugust 2, 20192ContentsContents 31 Introduction 172 Groups, Rings, and Fields 19 2.1 Groups, Subgroups, Cosets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Cyclic Groups . . . . . . . . . .

不确定的微分方程已广泛应用于许多领域，尤其是不确定的金融领域。 不幸的是，我们不能总是得到不确定微分方程的解析解。 早期的研究人员提出了一种基于欧拉方法的数值方法。 本文设计了一种通过广泛使用的Runge-Kutta方法求解不确定微分方程的新数值方法。 给出了一些例子来说明Runge-Kutta方法在计算不确定性微分方程解的不确定性分布，期望值，极值和时间积分时的有效性。