吉布斯采样matlab代码多线性高斯过程 存储库中提供了“欧洲研究网络系统标识（ERNSI）2018”的，其中清楚地演示了所建议的方法。 如何使用 所提出算法的源代码是用Matlab实现的。 该代码是实验1的实现。但是，可以轻松地使其适应实验2和Fed-batch实验。 它包含4个文件： 对应于所提出的算法。 是包含3个嵌套函数的多线性GP的实现：1）期望最大化，2）吉布斯采样，3）网格搜索优化。 是通过算法4中的交叉验证选择的带有lambda的L1正则化。 是L1正规化，具有lambda的经验选择。 该代码是众所周知的。 代码中使用的变量和函数与本文中定义的变量和函数一致。

现有的视频中车辆流动的检测算法按像素检测运动物体，因此它们可能会被噪声破坏，并且计算成本很高。 在本文中，我们提出了一种具有背景字典学习的鲁棒运动车辆检测算法。 提出了一种基于虚拟区域和虚拟线的改进的车辆流量检测算法。 为此，我们首先将一个图像分成多个具有相同大小的图像块。 每个补丁都是一个对象或背景。 然后，为每个补丁学习背景字典。 测量补丁与背景字典之间的相似性，然后将补丁区分为对象或背景。 另外，使用虚拟检测线并将其组合到虚拟区域中以检测车辆。 实验结果证明了该算法的实时性和准确性。

FPGA实现AC620+SDRAM+OV5642+TFT800的图像处理算法，高斯虑波算法，可以在显示屏上实时显示处理后的摄像头数据。

GaussianBlur Gaussian Blur with HLSL Effect file 高斯图像模糊算法的实现 Author:JeromeCen 2015.6.12 编译出问题请联系： qq:1021900404 安装环境：VS2010 及其以后版本; 项目需要配置下DX SDK库head file和lib directory指定. 启动项目：\Lighting and Texturing\Lighting and Texturing.sln 项目：Blur.vcxproj实现高斯模糊的项目 BlurWithoutShader.vcxproj绘制非高斯模糊项目(用于对比） Lighting and Texturing教程项目，来自于：Author: Frank Luna (C) All Rights Reserved 项目目标： 1.提高了一个完整的fx框架编写Shader,解决

The goal of building systems that can adapt to their environments and learn from their experience has attracted researchers from many fields, including com- puter science, engineering, mathematics, physics, neuroscience, and cognitive science. Out of this research has come a wide variety of learning techniques that have the potential to transform many scientific and industrial fields. Recently, several research communities have converged on a common set of issues sur- rounding supervised, unsupervised, and reinforcement learning problems. The MIT Press series on Adaptive Computation and Machine Learning seeks to unify the many diverse strands of machine learning research and to foster high quality research and innovative applications.

本文从衍射积分方程出发,得到了高斯光束经圆孔光阑衍射后在近场区,也就是在光阑平面和菲涅耳区之间的轴向光场分布。此外,还得到了其菲涅耳衍射特性的一些新结果。作为比较,文中也对平面波和球面波的入射进行了分析。

Exploring Chemistry with Electronic Structure Methos, Second Edition, 作者James B. Foresman, Eleen Frisch 出版社Gaussian, Inc, USA, 1996 前言 Gaussian可以做很多事情,具体包括 分子能量和结构研究 过渡态的能量和结构研究 化学键以及反应的能量 分子轨道 偶极矩和多极矩 原子电荷和电势 振动频率 红外和拉曼光谱 核磁 极化率和超极化率 热力学性质 反应途径 计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态.Gaussian是研究诸如 取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具. 全书结构 序言 运行Gaussian 第一部分 基本概念和技术 第一章 计算模型 第二章 单点能计算 第三章 几何优化 第四章 频率分析 第二部分 计算化学方法 第五章 基族的影响 第六章 理论方法的选择 第七章 高精度计算 第三部分 应用 第八章 研究反应和反应性 第九章 激发态 第十章 溶液中的反应 附录A 理论背景 附录B Gaussian输入方法简介

Gaussian计算实例

这是高斯过程回归的代码，没用到gmpl工具箱的那种，希望能对大家有用！这是高斯过程回归的代码，没用到gmpl工具箱的那种，希望能对大家有用！

MVG 是一种多元高斯（正态）随机数生成器。 用户可以通过指定均值向量和对称正定协方差矩阵，从任何维度的多元正态分布生成向量。 基于协方差矩阵的 Cholesky 分解的线性变换应用于分布 N(0,I) 的一组实现。 通过对这些样本应用线性变换，输出是一个矩阵，其列是从分布 N(mu,Sigma) 中抽取的样本，其中 mu 是指定的均值向量，Sigma 是 SPD 协方差矩阵。 输入 help mvg 以了解更多信息。