吉布斯采样matlab代码-Multilinear_Gaussian_Process:使用高斯过程统计推断非线性动力结构
吉布斯采样matlab代码多线性高斯过程
存储库中提供了“欧洲研究网络系统标识（ERNSI）2018”的，其中清楚地演示了所建议的方法。
如何使用
所提出算法的源代码是用Matlab实现的。
该代码是实验1的实现。但是，可以轻松地使其适应实验2和Fed-batch实验。
它包含4个文件：
对应于所提出的算法。
是包含3个嵌套函数的多线性GP的实现：1）期望最大化，2）吉布斯采样，3）网格搜索优化。
是通过算法4中的交叉验证选择的带有lambda的L1正则化。
是L1正规化，具有lambda的经验选择。
该代码是众所周知的。
代码中使用的变量和函数与本文中定义的变量和函数一致。
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