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上传时间: 2021-12-15 09:37:51
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MVG 是一种多元高斯(正态)随机数生成器。 用户可以通过指定均值向量和对称正定协方差矩阵,从任何维度的多元正态分布生成向量。 基于协方差矩阵的 Cholesky 分解的线性变换应用于分布 N(0,I) 的一组实现。 通过对这些样本应用线性变换,输出是一个矩阵,其列是从分布 N(mu,Sigma) 中抽取的样本,其中 mu 是指定的均值向量,Sigma 是 SPD 协方差矩阵。 输入 help mvg 以了解更多信息。