一个基于python的flask框架的资讯网站 演示地址： ://119.29.100.53: 1背景介绍 该比赛要求参赛者开发一种数据舆情产品，帮助用户了解P2P行业现状。本人在比赛中负责网站的设计，开发和部署。团队最终排名第2。涉及内容： 前端：HTML5 + CSS + JavaScript + JSON 后台：Python轻量级Web应用框架Flask 2项目基本介绍 。 本项目主要是一个展示数据的网站。 数据来源是其他三位队友爬取数据后处理得到的，他们的项目在目录中。 本项目数据源在目录中，项目启动前需要将其引入到mongodb数据库中。 3快速入门 3.1安装环境 安装pyt

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基于flask框架批量导入把excel表格到sqlserver，包含pandas增删操作。查询和插入mssql数据库资料。适合新手借鉴，copy。

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Flask是一个轻量级的 Web应用框架 , 使用 Python 编写。基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。 Flask 使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用 Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

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RecommendationSystemDemo 基于Surprise实现的具有完整功能的推荐系统服务，并利用Flask框架实现了简单的接口调用。 封装了完整的更新日志数据，训练，根据id查询推荐结果等功能。 包含了常见的SVD，FM等算法。 一，文件说明： python版本：3.6 requirements.txt在yx_recommender_system下 my_data：本地用于测试的电影数据 yx_recommender_system：封装好的推荐系统核心代码，对web服务调用者透明。 demo_server.py：网络服务端代码。 server_implement.py：推荐服务功能实现。 demo_client.py：客户端代码，因不一定用python初始化所以暂未实现。 yxdemo.py：调用推荐系统的参考demo，执行结果参考如下： 分别是推荐给用户id为

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