大多数现代跟踪器的核心部件是识别分类器，其任务是区分目标和周围环境。为了应对自然图像的变化，这个分类器通常使用翻译和缩放的样本补丁进行训练。这样的样本集充满了冗余——任何重叠的像素都被限制为相同的。基于这个简单的观察，我们提出了一个分析模型的数据集的数千个翻译补丁。通过证明所得到的数据矩阵是循环的，我们可以用离散傅立叶变换对其进行对角化，从而将存储和计算都减少了几个数量级。有趣的是，对于线性回归，我们的公式相当于一些最快的竞争跟踪者使用的相关滤波器。然而，对于核回归，我们推导了一种新的核相关滤波器（KCF），它与其他核算法不同，具有与线性相关滤波器完全相同的复杂性。在此基础上，我们还提出了一种基于线性核的线性相关滤波器的快速多通道扩展，我们称之为双相关滤波器（DCF）。KCF和DCF在50个视频基准测试中都优于诸如strike或tld之类的顶级追踪器，尽管它们以每秒数百帧的速度运行，并且在几行代码中实现（算法1）。为了鼓励进一步的发展，我们的跟踪框架是开源的。

抽水过滤器 Swig 模板过滤器的集合。 安装 要安装最新的发行版： npm install --save swig-filters 要安装最新的开发版本： npm install --save git+https://github.com/belsrc/swig-filters.git#develop 在您的应用程序的 server.js 文件中，只需要 swig-filters，传递 Swig 对象。 var swig = require ( 'swig' ) ; require ( 'swig-filters' ) ( swig ) ; 可用过滤器 货币（输入[，符号]） {# foo = 102432.56 #} {{ foo | currency ( ' $ ' ) }} {# => $102,432.56 #} 人性化（输入） {# foo = 'this-is

非常棒的粒子滤波综述，详细介绍了卡尔曼滤波到粒子滤波的演变历程。

MOSSE原文翻译

贝叶斯滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波经典原著

是一本描述传输线微波滤波器很好的一本书。

Coherence-Enhancing Shock Filters（附源码）一文（http://blog.csdn.net/bluecol/article/details/49924739）附可执行程序，演示效果。

Theory and design of microwave filters

国外经典教材，号称学习射频电路必看图书。书中详细介绍了有关射频滤波器，阻抗匹配，及耦合电路等射频理论，是入门学习及深入研究的基础教材。

最新完整英文版UL 1283：2020 Electromagnetic Interference Filters（电磁干扰滤波器）。 本标准涉及安装在1,000V或更低电位、50-60Hz或高达1,500Vdc的电路上或与之相连的电磁干扰(EMI)滤波器，并按照国家电气规范NFPA 70安装。 本标准涵盖了用于衰减电磁源产生的不需要的射频信号（如噪声或干扰）的滤波器。这些滤波器由单独使用或相互组合使用的电容器和电感器组成，并可配备电阻。 本标准包括设施滤波器、连线滤波器和直接插入式滤波器。