cpp_web c++服务器开发 实现一个简单的socket接口编程，服务端向客户端返回网页，使用套接口中常用的函数进行编程开发，提高自己对多线程编程和服务器开发的认识 项目目录 . ├── bin ├── include │   ├── tcp_client.h 客户端类声明 │   └── tcp_server.h 服务端类声明 ├── makefile ├── README.md ├── main_client.cc 客户端main函数入口 ├── main_server.cc 服务端main函数入口 ├── threadpools │   ├── tcp_client.cc 客户端类定义 │   ├── tcp_server.cc 服务端类定义 │   ├── threadpools.cc 线程池类 │   └── threadpools.h └── t

Inject.cpp，

Dev-Cpp 5.11安装包 Dev-cpp是一个windows下的c和c++程序的集成开发环境。它使用mingw32/gcc编译器，遵循c/c++标准。开发环境包括多页面窗口、工程编辑器以及调试器等，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序，提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误，还有完善的调试功能，能够适合初学者与编程高手的不同需求，是学习c或c++的首选开发工具！

使用meanshift实现的视频中目标追踪的算法，算法调用了opencv的库文件，所以使用时需要先配置好opencv的环境。

C /Objective C 项目代码混淆工具，使用C 和Qt开发

cpp代码-大作业第四题: 从键盘输入一个长度为n的字符串，编程实现其逆序输出。

三次样条插值 简单的c语言代码实现 采用了左端点和右端点的二阶导数等于0 构造增广矩阵 求解采用了高斯列主元消去法

som matlab代码cpp-lvq 介绍 CppLVQ是学习矢量量化分类算法的C ++实现。 根据维基百科： LVQ可以理解为人工神经网络的特例，更确切地说，它应用了赢家通吃的基于Hebbian学习的方法。 它是自组织图（SOM）的先驱，与神经气体和k最近邻居算法（k-NN）有关。 LVQ由Teuvo Kohonen发明。 为什么？ 我发现LVQ既高效又易于理解。 我以前的实现是用Java编码的，但是没有我想要的那么好。 但是，它仍然比MATLAB的实现更快，更准确。 我决定这样做的主要原因是，互联网上缺乏类似的实现。 我发现的那几个，事实证明它是越野车，而且记录得很糟。 解决方案 CppLVQ将是： 快速地 有据可查 容易明白 易于使用（静态库或纯代码）

NDK相机 简化的 。 可用于Java / JNI。 API等级：24+ NDK 参考 个人模板项目： ： 相机HAL3： ：//source.android.com/devices/camera/camera3 HAL子系统： ： 多摄像机支持： : 版本支持： : Android媒体 如何 建立 对于Windows环境，建议使用最新的 。 对于Linux / MacOS来说， 就足够了。 $ git clone https://github.com/luncliff/NdkCamera $ cd ./NdkCamera $ gradle clean assembl

ordered-map：保留插入顺序的C ++哈希映射和哈希集