sommatlab代码-cpp-lvq:学习向量量化神经网络的C++实现
som
matlab代码cpp-lvq
介绍
CppLVQ是学习矢量量化分类算法的C
++实现。
根据维基百科：
LVQ可以理解为人工神经网络的特例，更确切地说，它应用了赢家通吃的基于Hebbian学习的方法。
它是自组织图（SOM）的先驱，与神经气体和k最近邻居算法（k-NN）有关。
LVQ由Teuvo
Kohonen发明。
为什么？
我发现LVQ既高效又易于理解。
我以前的实现是用Java编码的，但是没有我想要的那么好。
但是，它仍然比MATLAB的实现更快，更准确。
我决定这样做的主要原因是，互联网上缺乏类似的实现。
我发现的那几个，事实证明它是越野车，而且记录得很糟。
解决方案
CppLVQ将是：
快速地
有据可查
容易明白
易于使用（静态库或纯代码）
文件下载
资源详情
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