sommatlab代码-cpp-lvq:学习向量量化神经网络的C++实现

上传者: 38605188 | 上传时间: 2023-03-18 18:04:34 | 文件大小: 10KB | 文件类型: ZIP
som matlab代码cpp-lvq 介绍 CppLVQ是学习矢量量化分类算法的C ++实现。 根据维基百科: LVQ可以理解为人工神经网络的特例,更确切地说,它应用了赢家通吃的基于Hebbian学习的方法。 它是自组织图(SOM)的先驱,与神经气体和k最近邻居算法(k-NN)有关。 LVQ由Teuvo Kohonen发明。 为什么? 我发现LVQ既高效又易于理解。 我以前的实现是用Java编码的,但是没有我想要的那么好。 但是,它仍然比MATLAB的实现更快,更准确。 我决定这样做的主要原因是,互联网上缺乏类似的实现。 我发现的那几个,事实证明它是越野车,而且记录得很糟。 解决方案 CppLVQ将是: 快速地 有据可查 容易明白 易于使用(静态库或纯代码)

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