Reed-Solomon 码的格式 Reed-Solomon 码的基本构建块是由 m 个二进制位组成的符号，其中 m 可以是任何大于 2 的自然数。对于给定的 m，所有由 m 个位符号组成的 Reed-Solomon 码的长度为2m - 1。例如，对于 8 位符号，Reed-Solomon 码的长度为 28 - 1 = 255。 一个完整的 Reed-Solomon 代码由两部分组成：数据部分和奇偶校验部分。 对于n个符号的Reed-Solomon码，前k个符号是数据部分，是要防止损坏的信息，后面的(nk)个符号是奇偶校验部分，根据数据部分计算。 这种里德-所罗门码被称为(n,k)里德-所罗门码或RS(n,k)码。 奇偶校验符号的个数为(nk)，通常是偶数，表示为2t。 具有 2t 个奇偶校验符号的 Reed-Solomon 码具有纠正多达 t 个错误符号的能力。

yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏 yolov3-channel-and-layer-pruning 本项目以ultralytics/yolov3为基础实现，根据论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV 2017)原理基于bn层Gmma系数进行通道剪枝，下面引用了几种不同的通道剪枝策略，并对原策略进行了改进，提高了剪枝率和精度；在这些工作基础上，又衍生出了层剪枝，本身通道剪枝已经大大减小了模型参数和计算量，降低了模型对资源的占用，而层剪枝可以进一步减小了计算量，并大大提高了模型推理速度；通过层剪枝和通道剪枝结合，可以压缩模型的深度和宽度，某种意义上实现了针对不同数据集的小模型搜索。 项目的基本工作流程是，使用yolov3训练自己数据集，达到理想精度后进行稀疏训练，稀疏训练是重中之重，对需要剪枝的层对应的bn gamma系数进行大幅压缩，理想的压缩情况如下图，

FMCW Signals for Radar Imaging and Channel Sounding.pdf，这是一份不错的文

Multi-channel / high bit resolution formats, 2001-12-04

描述了一种OFDM系统中的信道估计方法,提高了信道估计的质量，优化了最后的通信性能。

两种信道估计方法的matlab实现，基于梳妆导频的信道估计和均衡

CISCO交换机配置实例（VTP、VLAN、TRUNK、channel）

仿真了CSMA_CD共享信道的特性 并制作了可以输出.gif动画文件的MATLAB函数以演示CSMA_CD共享信道

可以直接仿真各种模型下常用水声信道，包含Bellhop

ldpc matlab代码用于 5G 无线通信的信道编码架构使用高级综合 动机和目标 在当今瞬息万变的世界中，对移动互联网的需求与日俱增。 第四代 (4G) 系统现已在全球范围内使用。 由于移动互联网用户数量的急剧增加，当今的 4G LTE 还存在一些挑战，例如更高的数据速率和频谱效率。 这导致我们将 4G 系统的 Turbo 码替换为承诺更高吞吐量的信道码。 从那时起，3GPP 就接受了 LDPC 码作为 5G 无线通信的信道编码方案，正在进行大量的研究来优化解码器。 在5G中，LDPC码和极性码分别用于数据通道和控制通道的纠错。 第五代系统的主要目标是更高的数据速率、更高的频谱效率、更高的吞吐量、更高的带宽和更高的能效，同时在更低的延迟下也是如此。 信道编码在任何无线通信系统中都起着至关重要的作用。 我们的项目为第五代无线通信的低密度奇偶校验码提供了一种新颖的高效高吞吐量编码器和解码器。 这项工作提出了实现 LDPC 码高吞吐量信道编码架构的策略。 所提议的设计以较低的延迟实现峰值吞吐量，满足 5G NR 标准的吞吐量和延迟要求。 建议的设计首先在 Matlab 中实现。 经过验证