最近的研究表明,稀疏表示(SR)可以很好地解决许多计算机视觉问题,并且其内核版本具有强大的分类能力。 在本文中,我们解决了协作SR在半监督图像注释中的应用,该方法可以增加标记图像的数量,以进一步用于训练图像分类器。 给定一组标记的(训练)图像和一组未标记的(测试)图像,通常的SR方法(我们称为正向SR)用于用几个标记的图像表示每个未标记的图像,然后根据这些标记的注释的注释。 但是,就我们所知,SR方法是在相反的方向上进行的,即我们称呼后向SR来用几个未标记图像表示每个标记图像,然后根据标记图像的注释对任何未标记图像进行注释,即未标记图像由后向SR选择表示,到目前为止尚未解决。 在本文中,我们探
2021-02-24 14:04:13 768KB Co-training; image annotation; image
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黄油饼干 Android库,为使用@Shortcut注释的活动和方法生成。 无需触摸清单,创建XML文件或使用快捷方式管理器。 只需注释您要调用快捷方式的代码即可。 上面的四个快捷方式由以下代码产生: @Shortcut ( id = " movies " , icon = R . drawable . ic_shortcut_movies, shortLabel = " Movies " ) public class MoviesActivity extends Activity { // ... @Shortcut ( id = " add_movie " , icon = R . drawable . ic_shortcut_add, shortLabel = " Add movie " ) public void addMovie () { // code to add movie, could show an AddMovieDialogFragment for example } } @Shortcut ( id = "
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DeepLinkDispatch DeepLinkDispatch提供基于声明的基于注释的API,以定义应用程序深层链接。 您可以通过使用@DeepLink和URI进行注释来注册Activity以处理特定的深层链接。 DeepLinkDispatch将解析URI并将深度链接与URI中指定的任何参数一起分发到适当的Activity 。 例 这是一个示例,其中我们注册SampleActivity以从深链接(例如example://example.com/deepLink/123提取ID。 我们用@DeepLink注释,并指定将使用id标识一个参数。 @DeepLink ( " example://example.com/deepLink/{id} " ) public class SampleActivity extends Activity { @Override protected void onCreate ( Bundle savedInstanceState ) { super . onCreate(savedInstanceState); Intent
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我不想上传了还不给我删的权利,不知道做的什么垃圾产品
2021-01-28 03:57:35 414KB mybatis-generato
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本资源为KAIST数据集中的测试集集进行清洗过后产生的2252张图片,并且对于部分标注效果较差的标签进行重新标注。
2020-01-03 11:24:24 81KB KAIST annotation 行人检测数据集
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hibernate-commons-annotations-
2020-01-01 14:38:43 451KB Annotation
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This book is intended as a resource for people who are interested in using computers to help process natural language. A "natural language" refers to any language spoken by humans, either currently (e.g., English, Chinese, Spanish) or in the past (e.g., Latin, Greek, Sankrit). “Annotation” refers to the process of adding metadata information to the text in order to augment a computer’s abilities to perform Natural Language Processing (NLP). In particular, we examine how information can be added to natural language text through annotation in order to increase the performance of machine learningalgorithms—computer programs designed to extrapolate rules from the information provided over texts in order to apply those rules to unannotated texts later on.
2019-12-21 22:19:18 2.13MB Machine
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一个完成了hibernate的注解和配置的简单案例;这是一个一对多【多对一】的案例,其实一对多的案例就可以解决项目中的大部分需求。因为多对多可以一般我们转化为两个多对一的案例;
2019-12-21 21:22:28 14.63MB hibernate
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SpringBoot 注解大全,满足一般的Java需求开发,自己做的一个注解chm文档
2019-12-21 21:08:35 18KB Java Annotation .chm
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hibernate注解中英文版 hibernate注解中英文版 hibernate注解中英文版 hibernate注解中英文版
2019-12-21 20:27:05 477KB annotation annotations hibernate 注解
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