在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计 的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确 定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据 wold 定理,AR 模型是比较常用的模型，根据 Burg 算法等多种方法可以确定其参数

提供了AR模型参数估计完整matlab代码，与这篇文章中的原理部分组合https://blog.csdn.net/weixin_44846910/article/details/107311415，就是一篇完整的实验报告。 编程实现 Levinson- Durbin递推算法。 1.使用AR模型仿真生成随机信号，求解Yue- Walker方程估计AR模型的参数，并与 MATLAB自带函数 anyue进行比较，检验程序是否正确。 2.应用FPR、AC等准则估计模型的阶数，并与真实值进行比较。 3.讨论AR模型阶数及白噪声方差对参数估计的影响。

这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

基于微多普勒效应和AR模型的车辆目标分类方法

对AR模型的建立有一个详细的说明文档，并且运用举例来验证AR建模过程，程序包括了5种常用的ar模型参数估计算法，并分别求取了其模型参数，误差对比，是一个比较全面的AR建模程序。程序点击test.m即可运行。

AR模型预测程序 可直接运行 很快很全面

matlab AR模型参数谱估计，建立yule-walker方程，通过levinson-durbin递推法解方程。本次实验通过调用matlab现有函数实现。

基于matlab的ar模型参数估计,ar模型是时间序列应用最广泛的预测模型。