TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线: 2019年10月1日:TensorFlow 2.0稳定! 2019年8月24日: 2019年6月8日: 2019年3月7日: 2019年1月11日: 2018年8月14日: 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 (或cudnn )和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip install tensorflow - gpu - U 测试安装: In [ 2 ]: import tensorflow as tf In [ 3 ]: tf . __version__ Out [ 3 ]: '2.0.0' In [ 4 ]: tf . test . is_gpu_available () ... totalMemory : 3.95 GiB freeMemory : 3.00 GiB ... Out [ 4 ]: True 配套TF2视频教程 TensorFl
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Bosch(博世)CAN总线协议的官方数据手册 2.0版 Bosch CAN Specification Version2.0 经典的CAN数据手册,内容全面权威
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关于FMI代码生成器 这是什么FMI / FMU的东西? FMU代表功能模型单元,FMI代表功能模型接口。 后者是用于仿真模型运行时耦合的行业标准,并且基本上定义了API和元数据描述文件以及用于模型交换的目录结构:有关详细信息,请参见。 动机 当您需要高效的FMU从站时,本机C / C ++实现可能无法解决。 但是,实现C接口功能,数据处理,输入/输出变量处理以及诸如保存和恢复FMU状态之类的高级功能并不是那么简单直接。 但是,对于大多数项目modelDescription.xml ,设置FMU(核心文件, modelDescription.xml ,目录结构)的过程非常相似,并且可以使用可配置的代码生成器(因此是该项目)来进行自动化。 什么不是FMI代码生成器 这不是用于访问/支持FMI界面的软件开发库/工具包。 如果需要类似的,请查看 。 实际上,由FMI代码生成器生成的代码向典
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