MATLAB车道线检测预警系统（汽车过近预警）（GUI构架）

学院网络安全监测预警和信息通报工作管理办法.docx

matlab仿真：指纹识别系统（过程图详细，步骤清楚，带界面GUI,对比2指纹，可加指纹库，库内搜索，在即预警）

基于机器学习实现发电厂辅机故障预警系统源码+项目说明.7z 针对电厂辅机故障率高，传统的基于机理的模型预警不及时，经常误诊的问题，设计了基于机器学习的新型故障预警模型 面对三种不同的使用场景，分别设计了基于聚类和关联规则的预警模型、基于随机森林的预警模型、与基于多元高斯分布和人 工神经网络的预警模型 使用某电厂一次风机的实际数据进行验证，所设计的三种预警模型能够提前约60min发出预警，给电厂运行人员提供指导 除了以上的算法，还使用一分类、支持向量机、XGBoost算法等对数据进行了处理

《CECS 448：2016 可视图像早期火灾报警系统技术规程》 标准文档。

火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

NCV63-预警平台技术红皮书，关于NC63下预警和后台任务的开发部署等等

基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统.zip该项目为人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，使用Dlib进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，使用Yolov5，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖：YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py，即可使用本程序。 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统.zip该项目为人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分，使用Dlib进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分，使用Yolov5，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖：YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py，即可使用本程序。

基于深度学习的网课专注度监测预警系统源码+全部数据.zip通过对用户注意力情况监测，对用户注意力情况进行分析。根据注意力分析结果，可以对用户进行语音提示，并且将注意力分析结果通过led屏幕展示给用户。可以根据用户自身使用需求对各功能进行用户个性化设置。主要通过眼部特征、嘴部特征、头部特征三个主要的特征值来进行注意力集中情况分析。当用户眼部特征呈现出眨眼状态，根据视频中每帧图片检测眼睛长/宽的值是否大于阈值，超过一定次数范围则判断用户处于注意力不集中状态；当用户嘴部特征呈现打哈欠状态，根据张口度与张口时间，若超过阈值一定范围和次数则判断用户处于注意力不集中状态；将用户头部转换为3D模型，当用户呈现出瞌睡点头状态，根据各头部关键点位置变化计算其角度变换大小，若超过一定角度范围则判断用户处于注意力不集中状态。

系统通过火焰传感器采集数据，通过arduino接收火焰预警信号，通过wifi模块把火焰预警信号传回服务器，服务器端通过接口将预警信息发送到手机端APP，手机端APP监测到火焰预警信息立即响铃、震动、亮屏，APP支持持续预警和关闭监听预警。本案例没有借助任何一个第三方的物联网平台，所有程序全部自己搭建，通过这样一个简易的火焰预警系统，把物联网的每一个环节都已打通，形成技术闭环体系，大家如果学会此技术，可以举一反三，做出各种各样的预警系统。