基于深度学习的网课专注度监测预警系统源码+全部数据+论文.zip

上传者: 55305220 | 上传时间: 2022-11-24 16:26:30 | 文件大小: 179.86MB | 文件类型: ZIP
基于深度学习的网课专注度监测预警系统源码+全部数据.zip通过对用户注意力情况监测,对用户注意力情况进行分析。根据注意力分析结果,可以对用户进行语音提示,并且将注意力分析结果通过led屏幕展示给用户。可以根据用户自身使用需求对各功能进行用户个性化设置。主要通过眼部特征、嘴部特征、头部特征三个主要的特征值来进行注意力集中情况分析。当用户眼部特征呈现出眨眼状态,根据视频中每帧图片检测眼睛长/宽的值是否大于阈值,超过一定次数范围则判断用户处于注意力不集中状态;当用户嘴部特征呈现打哈欠状态,根据张口度与张口时间,若超过阈值一定范围和次数则判断用户处于注意力不集中状态;将用户头部转换为3D模型,当用户呈现出瞌睡点头状态,根据各头部关键点位置变化计算其角度变换大小,若超过一定角度范围则判断用户处于注意力不集中状态。

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