基于动量守恒和光参变过程中的三波耦合波方程, 和负单轴非线性光学晶体CsLiB6O10的色散方程, 研究了在光参变效应中超短激光脉冲由于群速度色散引起的展宽和形变。数值模拟显示, 在超短脉冲波形为双曲正割形和无啁啾调制时, 高阶群速度色散引起的超短脉冲为50 fs时, 晶体长度为10 mm, 紫外光213 nm作为基波入射时的脉冲展宽是波长为532 nm绿光在同等条件下的1.6倍。脉冲展宽程度与入射波长和晶体长度有关, 波长越短和晶体长度越长则脉冲展宽和波形变化越严重,高阶色散引起的超短高斯脉冲展宽, 将破坏其波形对称性并引起旁瓣现象。

详细阐述了放大器非线性失真研究装置的制作过程，制作所用到的材料，实物完整后的效果展示图。 个人声明：仅供借鉴，不保证最后的实物效果。 报告中所完成的功能： 外接信号源输出频率10kHz、峰峰值20mV的正弦波作为晶体管放大器输入电压ui，要求输出无明显失真及失真波形uo，且uo的峰峰值不低于2V，电源电压 ≤ 6v。 1、放大器能够输出无明显失真、“顶部失真”、“底部失真”、“双向失真”、“交越失真”的正弦波。 2、采用单个按键控制轮流输出以上五种波形并有相应的指示。 3、信号源输出频率50kHz、峰峰值2mV的正弦波作为晶体管放大器输入电压ui，要求输出无明显失真波形uo，uo的峰峰值不低于2V。

E4A注册机（非补丁）通用版的，注册E4A，可选择时间。

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了

对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较，并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。

3D 修正桁架有限元模型，用于对薄折纸结构进行高效准确的建模。 在捕捉几何非线性的同时考虑桁架和铰链的弹性材料模型。 实现了非线性路径跟随的广义位移控制方法，使用拉格朗日乘子方法的周期性边界约束，以及分岔分支跟随的特征值扰动分析。 通过基于梯度的技术实现的折叠模式优化拓扑。 包括来自以下出版物的方法和示例： Gillman, A.、K. Fuchi 和 PR Buskohl。 基于桁架的折纸结构非线性力学分析表现出分岔和极限点不稳定性。 国际固体与结构杂志，147：80-93，2018 年。 Gillman, A.、Fuchi, K. 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学和拓扑优化发现顺序折纸折叠。” 机械设计杂志，印刷中。 Gillman, A.、K. Fuchi、G. Bazzan、EJ Alyanak 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学分析发现具有最佳驱动

项目简介 基于ssm框架非maven开发的二手交易平台本系统共分为三个角色：系统管理员、游客、用户 管理员角色包含以下功能： 对物流信息进行管理，对用户充值情况进行管理，对订单信息进行管理等等 游客角色包含以下功能： 游客访问系统可以浏览相关商品 用户角色包含以下功能： 游客登录后成为用户，不仅可以浏览商品，还可以对商品加入购物车，购买商品，以及在个人中心发布商品，对自己的账号钱包进行充值 登录： 管理员：用户名：admin 密码：123456 用户：用户名：15056408888 密码：a111111 项目技术 后端：Spring、SpringMVC、Mybatis、mysql 前端：jsp、bootstrap、jquery、ajax 开发环境 运行环境：推荐jdk1.8； 开发工具：eclipse以及idea（推荐）； 操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）； 浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge; 数据库：MySQL8.0(推荐) 是否maven项目：否

盲解卷积是指在不确切了解卷积中使用的脉冲响应函数的情况下对信号进行解卷积。 这通常是通过对输入和/或脉冲响应添加适当的假设来恢复输出来实现的。 我们在这里考虑输入信号的稀疏性或简约性。 它通常用 l0 成本函数来衡量，通常用 l1 范数惩罚来解决。 l1/l2 比率正则化函数在最近的一些工作中显示出检索稀疏信号的良好性能。 事实上，它受益于盲语境中非常理想的尺度不变性。 然而，l1/l2 函数在解决由于在当前恢复方法中使用这种惩罚项而导致的非凸和非光滑最小化问题时会带来一些困难。 在本文中，我们提出了一种基于对 l1/l2 函数的平滑逼近的新惩罚。 此外，我们开发了一种基于近端的算法来解决涉及该函数的变分问题，并推导出理论收敛结果。 我们通过与最近处理精确 l1/l2 项的交替优化策略进行比较，在地震数据盲解卷积的应用中证明了我们的方法的有效性。 SOOT 工具箱（Smooth One-O

详细功能需求描述： 题目设计要求：精通设计软件，了解的网页开发流程、前端代码（代码编辑软件）和网站优化、开发、后台数据处理常识以及相关政策、地理人文 详细功能：网站必要的登录注册，对非遗传承以市级为单位分类进行介绍，满足文字信息的展示，其中包括本地文化遗产的信息内容以及相关地区的发展情况；二是展示图片信息，各类图片新闻展示；三是视频资料的收集分类整理以及视频资料的发布；四是各地浏览者与网站的互动交流。具有完整的在线查找功能。便于浏览者在网站浏览时通过站内搜索引擎快速查找到相关内容，拥有人文宣传网站的基本功能。

Qt串口QSerialPortd 使用多线程（moveTo + 信号 + 槽）和咋主线程中可以直接创建，可以定时发送等