Oracle专家对现在的非结构化数据存储及大数据应用的经典分析及讲解。可以快速开阔您的视野。现在分享给需要的朋友。
2021-08-11 11:13:49
2.98MB
1
如今，生成的数据量非常庞大。 物联网传感器连续生成非结构化数据，并将这些非结构化数据转换为结构化形式，以便从中提取知识。 生成的数据可用于其他类型的分析，例如可用于将来预测分析的预测数据。 对于许多组织而言，对如此庞大的数据执行分析变得非常困难。 在本文中，将机器学习算法（例如SVM，KNN，逻辑回归，线性回归和决策树）应用于此类数据，然后将其转换为结构化形式，有助于将来进行预测，并比较每种算法的准确性。
2021-06-23 09:00:20
386KB
1
全球经济增速下滑，叠加疫情影响，企业面临的外部环境严峻。同时，用户需求
多元化，企业战略重心由以产品为中心转变为以用户为中心。多方因素使得企业
面临商业模式的重塑，企业经营由过去粗放式的流量扩张向精细化运营转变，需
要借助数字化实现加速转型，实现降本增效，提升企业竞争力。
需求驱动数字化转型的核心是数据。近年，互联网&移动互联网的发展产生大量数据。同时，云计算、人工智能、5G、物联网技术的发展，推动企业数据治理能力提升，使得数据驱动业务增长成为可能。技术驱动数字化转型加速
2021-06-14 18:01:56
3.43MB
使用spring boot+Elasticsearch 7.9.1+kibana 实现对word，pdf，txt等文件的非结构化数据全文内容检索
2021-06-11 17:01:47
261KB
1