物联网（IoT）中使用机器学习算法进行的非结构化到结构化数据转换-研究论文
如今，生成的数据量非常庞大。 物联网传感器连续生成非结构化数据，并将这些非结构化数据转换为结构化形式，以便从中提取知识。 生成的数据可用于其他类型的分析，例如可用于将来预测分析的预测数据。 对于许多组织而言，对如此庞大的数据执行分析变得非常困难。 在本文中，将机器学习算法（例如SVM，KNN，逻辑回归，线性回归和决策树）应用于此类数据，然后将其转换为结构化形式，有助于将来进行预测，并比较每种算法的准确性。
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