物联网(IoT)中使用机器学习算法进行的非结构化到结构化数据转换-研究论文

上传者: 38560797 | 上传时间: 2021-06-23 09:00:20 | 文件大小: 386KB | 文件类型: PDF
如今,生成的数据量非常庞大。 物联网传感器连续生成非结构化数据,并将这些非结构化数据转换为结构化形式,以便从中提取知识。 生成的数据可用于其他类型的分析,例如可用于将来预测分析的预测数据。 对于许多组织而言,对如此庞大的数据执行分析变得非常困难。 在本文中,将机​​器学习算法(例如SVM,KNN,逻辑回归,线性回归和决策树)应用于此类数据,然后将其转换为结构化形式,有助于将来进行预测,并比较每种算法的准确性。

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