本文基于研究了MATLAB设计了一个数字通信系统,该系统研究比较了同一数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率,以及通过同一个瑞利信道时,不同信噪比下两种调制方式的误码率,同时本文也对BPSK和QPSK作了简要介绍。最后,本文研究了QPSK在高斯信道和瑞利信道下的误码率对比。同时,文章也详细研究了在该情况下的各个指标。本文所有代码均由MATLAB实现。代码如上。
2023-12-30 22:12:31 28KB matlab
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本文基于研究了MATLAB设计了一个数字通信系统,该系统研究了经典变长信源编码(香农码,费诺码,霍夫曼码)的算法实现过程,并且通过几个案例分析了在不同的编码方法下的编码长度及编码效率。通过这两个指标对不同编码算法进行了性能比较。同时,在二元无损信道下,研究了码的剩余度及信息传输率,进一步比较了编码算法的性能。最后,基于所学知识,提出了一种改进型的费诺玛,在一定程度下,该编码算法提高了编码效率。本文所有代码均由MATLAB实现。 关键词:香农码,费诺码,霍夫曼码,编码效率,MATLAB。
2023-11-14 10:03:32 23KB matlab
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应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰,波束成形技术能有效抑制此类干扰,在信道中同时传播多路并行数据流,实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术 多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法,包括奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)、块对角化(Block diagonalization, BD)、迫零(Zero forcing,ZF )、匹配滤波( Matched filtering, MF )、最大化信泄噪比( Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ) 和最小化均方误差( Minimum mean-squared error, MMSE)。通过仿真,我们得出结论:在传统的多用户MIMO系统下, 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下:SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF。
2023-10-24 09:29:46 207KB matlab
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X射线组合折射透镜与毛细管透镜的性能比较,付明磊,王俊杰,为了给X射线荧光分析系统(XRF)聚焦元件的设计提供理论基础。利用X光衍射理论和矩阵光学推导出抛物面型X射线组合折射透镜光学性能指�
2023-10-07 11:43:02 716KB 首发论文
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基于MySQL和Lucene的反向索引系统的实时性能比较研究,刘一洲,徐鹏,搜索引擎是当今互联网使用最频繁的应用之一。为用户提供及时的,甚至是实时的信息索引是当今搜索引擎所要面对的首要挑战。倒排索
2023-03-29 21:31:00 375KB 倒排索引
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信道编码方案中的极化码是5G通信领域中的研究热点。极化码在串行抵消译码下容易受到差错传播的影响,在中短码长上的性能并不理想。针对这些问题,在不同仿真情况下对系统极化码和非系统极化码的性能差异性进行了研究。仿真结果表明,系统极化码比非系统极化码具有更好的误码率性能;相比非系统极化码,系统极化码在串行抵消译码下对差错传播具有较强的抵抗性。上述结果对极化码性能的优化以及5G通信有重要的理论价值。
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中科大软件学院 算法导论课程实验 正式题目一 常见排序算法的实现与性能比较 Visual Studio 2012 项目包 包括合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序、桶排序
2023-01-31 19:09:57 7.17MB 算法导论 排序算法
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中科大软件学院 算法导论课程实验 正式题目一 常见排序算法的实现与性能比较 实验报告 包括合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序、桶排序
2023-01-31 19:08:45 1.27MB 算法导论 排序算法
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0 引言   随着芯片集成度的不断提高,Cu已经取代A1成为超大规模集成电路互连中的主流互连材料。在目前的芯片制造中,芯片的布线和互连几乎全部是采用直流电镀的方法获得Cu镀层。在直流电镀中,由于金属离子趋近阴极不断被沉积,因而不可避免地造成浓差极化。而脉冲电镀在电流导通时,接近阴极的金属离子被充分地沉积;当电流关断时,阴极周围的放电离子又重新恢复到初始浓度。脉冲电镀的主要优点有:降低浓差极化,提高了阴极电流密度和电镀效率;改善镀层物理性能;所得镀层具有较好的防护性;能获得致密的低电阻率金属沉积层。   脉冲电镀理论20世纪初就已被提出。近几年来,国外陆续发表了一些关于脉冲电镀在集成电路Cu
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02mongodb与mysql性能比较.mp4
2022-12-09 14:15:29 8.63MB mongodb mysql
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