哈尔滨工业大学考研 网络与空间安全 837 资料库
摘要 ： 对HIT网络空间安全考研专业课资料的整理与分享。
更新内容
2020-4-18 ：
2020-4-1 ：2021届考研情况更新，工大本部网安缩招，仅招收11人，过复试线15人，可能会被调剂到威海或其他专业，供大家参考。
2021-2-2 ：外网下载困难用户请访问：
2021-1-06 ：修改考纲，网络安全考纲新增最近邻分类算法、贝叶斯分类算法需重点关注
2020-12-29 ：看完 README 找不到国内下载地址的，这边建议不要考研。
2020-12-29 ：增加 2021 年哈尔滨工业大学 837 真题回忆版，感谢 LXK 同学的支持。
2020-7-14 ：增加清华大学计算机网络试题与练习
2020-6-26 ：增加南京大学计算机网络试题与练习
2020-6-18 ：增加
2020-6-07 ：增加武汉大学信息安全课程试卷
2021-09-27 21:25:10
675.49MB
1
迁移学习 Transfer Learning(可能是目前最全的迁移学习资料库？)-附件资源
2021-09-18 10:27:38
106B
1
OSCP
我准备OSCP的资料库-感谢CODE SPACE，尤其是我的老师David Reguera（DREG）和Enrique Lauroba。
在该存储库中，我将添加OSCP准备工作中的帖子和文件。
我正在努力提高英语水平，因此我的写作中可能有错误。 任何更正或改进将受到欢迎。 另一方面，我将用西班牙语和英语撰写文章。 根据渴望和我找到自己的那一刻。
我希望你喜欢它
2021-09-10 22:39:49
18KB
1
PyTorch中计算机视觉应用程序的自注意力构建基块
使用einsum和einops在PyTorch中实现计算机视觉的自我关注机制。 专注于计算机视觉自我注意模块。
通过pip安装
$ pip install self-attention-cv
如果您没有GPU，最好在您的环境中预安装pytorch。
相关文章
程式码范例
多头注意力
import torch
from self_attention_cv import MultiHeadSelfAttention
model = MultiHeadSelfAttention ( dim = 64 )
x = torch . rand ( 16 , 10 , 64 ) # [batch, tokens, dim]
mask = torch . zeros ( 10 , 10 ) # tokens X tokens
mask [ 5 :
2021-08-28 09:58:39
132KB
1
iacv：米兰理工大学20172018图像分析和计算机视觉课程作业的资料库
2021-08-16 12:11:11
37.86MB
1