对比普通combo1.list(x),循环查找方法,速度提高了22倍。Combox控件Api操作模块正在设计中(常数写好了,大家可以自行扩展) 用了微秒级的CPU计时器API:QueryPerformanceCounter,大家可以对自已的函数进行高精度运行计时,提高函数运行效率,优化到更好. 高精度计时 win32编程 api例子 combox 程序优化
2024-01-15 10:11:40 23KB 高精度计时 combox搜索 win32编程 combox
1
基于三维激光雷达的自动驾驶车辆高精度地图构建.caj
2024-01-12 23:50:53 5MB 自动驾驶 slam
1
在大型强子对撞机上执行SM精密测试的一种有前途的途径是测量高不变质量的微分截面,以这种方式利用由繁重的新物理学引起的校正能量的增长。 我们对纵向狄布森和相关的希格斯生产过程中主要的随能量增长效应进行了分类,表明它们可以封装在四个真实的“高能量主要”参数中。 我们在大型强子对撞机和未来的强子对撞机上评估这些参数的可及范围,尤其着重于看起来特别有前途的全轻子W Z通道。 发现该范围比现有约束条件高一个数量级,从而在与LEP边界竞争的情况下,在每毫米水平上测试了SM电弱扇区。 与LHC run-1边界仅适用于比分布的高能尾部中的SM大得多的新物理效应,我们研究的探查适用于更广泛类别的新物理场景,在这些场景中,如此大的偏离并不大 预期。
2024-01-12 16:52:27 1.24MB Open Access
1
基于FPGA的高精度积分器系统设计.pdf
2023-12-26 19:22:13 13.3MB
1
遗传算法 (GA) 和布谷鸟搜索优化 (CSO) 的组合,用于分类精度最大化中的特征选择。 我没有使用 Levy 飞行,而是使用 GA 品种和变异进行布谷鸟更新。 我在代码中使用了朴素贝叶斯分类,但您可以将其替换为任何其他分类器。
2023-12-25 10:25:14 129KB matlab
1
经过实验测量以y轴精度进行验证,整机验证进行六次采集,平均精度误差为0.361mm 原始的标定精度在6mm左右,虽然听起来是非常微小的偏差,但是由于研究方向对精度要求极高。且在运动过程中,深度信息误差、畸变误差、机械误差、坐标系转换等一系列误差累积环节,将导致误差放大,因此远不能达到要求。 使用规划和智能算法对相机进行标定具有比较强的优势在于,不管是非线性规划的方法还是粒子群/遗传等智能方法的计算目标函数可以将旋转矩阵与位移矩阵一起进行计算,这种计算方法也被称之为一步法,对比传统的Tsai手眼标定的两步法可以有效避免旋转矩阵和位移矩阵计算的误差积累。当然缺点是非常不好进行编程实现,且一旦编程出现错误极有可能误差巨大,而且数学要求较高,需要一定的数学基础。
2023-12-18 22:11:18 1KB matlab
1
为了解决在道路放样测量中点位精度低的问题,在哈伊公路庆安到绥化段(公里桩号为K165+150至203+950)的线路测量中,采用GPS RTK技术进行放样路线上的点位,并采用了RTK测量高程,同时使用普通水准测量的方法对所放出的点位进行水准测量,进行精度对比分析无论是平面还是高程都取得了令人满意的效果。本文主要结合工程实际阐述了GPS在工程控制测量、RTK技术放样过程的应用及效果,并对GPS高程测量精度的进行分析比较,总结了GPS在线路工程应用中的经验,为相关工程应用提供借鉴。
2023-12-17 21:14:41 855KB 线路工程 控制测量 GPS 精度分析
1
随着我国社会与经济建设的不断发展,地籍测绘中GPS RTK技术的应用范围也越加广泛。除了可以进行城市土地地籍测绘外,还可以进行公路GIS和监测大桥变形、地形测量等工作,并根据人们的需要对各种不同比例尺度的地形图进行测绘。文章通过介绍GPS PTK测绘技术及基本原理,对GPS PTK的测量精度和方法进行分析,探讨了GPS RTK在地籍测绘中的应用。
2023-12-17 21:01:35 444KB GPSRTK技术 地籍测绘 测量精度
1
本文从研究静态相位误差对DLL(Delay-Locked Loop)环路的影响入手,基于Hogge和Alexander结构鉴相器,设计了一款用于30相500MHz DLL的新型高精度鉴相器.与传统的线性鉴相器和二进制鉴相器相比,文中提出的新型鉴相器电路既具有理想线性鉴相器的特点,又解决了电荷泵开启死区的问题,消除了电流舵结构的电荷泵因电流失配带来的静态相位误差.对该鉴相器电路进行0.13μm CMOS工艺下的版图实现,版图之后的仿真结果显示:该鉴相器能正确鉴别1ps以上的相位延迟差,鉴相的精度高达0.18°,完全满足设计要求.
2023-12-15 09:48:38 562KB
1
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。 可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等 标记注释清楚,可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。
2023-12-11 12:30:03 285KB 网络 网络 lstm
1